我们让农业大田逆生长

　　以往的区域农田数据图层中，大多只有气象图、地形图等传统的自然环境数据，这些数据不能对精确的水利规划提供基础。大家都了解，如果一个区域内的气候条件差别不大，风量、雨量量差不多，照度与蒸腾量一致，但是就在这样的条件下，不同的地块却显现出旱涝完全不同的状况，这种现象本质是因为山川河流、地质条件等方面的差异造成的，如果能找出并且量化这些差异数据，才能够为精准水利规划提供数据基础。

一、系统功能

　　河南省周口市大田种植监控系统以先进的传感器、物联网、云计算、大数据以及互联网等信息技术为基础，由监测预警系统、无线传输系统、智能控制系统及软件平台构成，通过对监测区域的土壤资源、水资源、气候信息及农情信息（苗情、墒情、虫情、灾情）等进行统一化监控与管理，构建以标准体系、评价体系、预警体系和科学指导体系为主的网络化、一体化监管平台。真正做到了大田种植长期监测、及时预警、信息共享、远程控制，最终实现改善产量品质、节水节肥、绿色种植的目的。 　　大田种植监控系统可以将各相对孤立的信息节点进行连通，从而达到信息的上传下达，政府部门可实现以市、县、乡、村、场为基点的信息统一管理与分析，为政府部门宏观决策提供数据支持。

二、系统构架

农业大田信息采集系统分为土壤墒情采集和环境气象采集两部分：

1、土壤墒情采集  

通过选用昆仑海岸品牌的JZH系列土壤温度、土壤温度、光照等无线传感器采集信息可以及时掌握小麦生长情况，当小麦因这些因素生长受限，用户可快速反应，采取应急措施，所有JZH系列无线传感器将采集的现场数据以zigbee方式传输给物联网网关(KL-H1100)，物联网网关（KL-H1100）以3G、4G或者以太网的方式上传至监控平台，所有无线传感器采用电池供电方式，太阳能供电系统为物联网网关供电，完全解决野外现场无法提供电源的问题。

【无线土壤墒情站现场图片】

2、现场气象信息采集

　　使用温湿度、雨量、风速、风向、光照度、二氧化碳、气压传感器可收集大量气象信息，当这些信息超出正常值范围，用户可及时采取防范措施，减轻自然灾害带来的损失。

                                         【小型气象站现场图】

　　从大数据的纵向应用过程（获取、存储、挖掘、分析）来看，农业物联网是农业数据获取过程中不可或缺的底层支撑，有了这些大数据的基础，通过数据挖掘应用，并同农业领域的相关科学研究相结合，可以为农业科研、政府决策、涉农企业发展等提供新方法、新思路。