制造中的大数据和分析

　　IT专家和制造领导者的协作团队一起努力工作，打算给所有的美国制造商建立一种基于云、共享平台的原型，包括现金拮据的中小型公司，让他们有机会采用智能制造系统，满足消费者的需求，更快的制造新产品。

　　当你不在工厂时，不知道车间或供应商发生了什么的日子已经一去不复返了。今天的制造业已经有了某些技术融合的趋势 -- 物联网、云计算、和移动技术 – 能使工厂人员得到他们需要的信息，迅速采取行动，从紧急生产警报到通知与提醒，而无论你身在何处。但这只是冰山一角。加上大数据分析（BDA），工程师和工厂经理突然有了更多的实时数据，这与以前是根本无法比拟的。

　　根据IDC 制造业洞察（www.idc-mi.com）的最新报道，来自领先制造商的大数据和分析赢得了极大的关注。更好、更快的数据驱动决策把BDA技术提升到执行议程的首要位置，“数据采集的数量和种类以惊人的速度增长，”IDC在报道中指出。 IDC最近还发布一份报告，“商业策略：在制造中使用大数据和分析不断取得进步” ，这能考核企业在制造中的大数据和分析应用。

　　根据IDC的制造业洞察，BDA将继续是“在可预见的未来，各种规模制造企业的顶级投资重点之一。”BDA与其他“第三平台”技术的融合，例如云计算、移动应用、社交媒体和其他新协作工具，为制造商创造了新机遇，能提高他们的产能、速度、质量、创新和弹性。“在制造运营中，BDA驱动制造智能的崛起能支撑未来的工厂，”这个报告说。 “由于制造商建立了能正确结合结构化和非结构化数据的系统，并能使用工具进行实时分析，BDA投资的效果能在整个价值链中显现。”

　　随着这些趋势的融合，一批技术和制造巨头正在智能制造领袖联盟（SMLC）中埋头苦干，建立一个基于云的开放架构平台，被称为智能制造（SM）平台，这有望给各种小、中、大型企业提供负担得起的建模、仿真和基于传感器的数据分析能力。通过该平台，类似于苹果和谷歌公司提供的智能手机应用（app）商店平台，制造商有能力实施智能制造系统，在整个工厂和供应链集成实时数据驱动的智能化生产，据SMLC介绍。该目标是让行业决策者用信息决策，更快速地响应消费者的需求，缩短产品上市时间，提高生产效率，同时减少材料和能源。

　　SMLC介绍，SM平台很像苹果和谷歌商店，它能提供标准化的体系结构，帮助众多的第三方能够快速、低成本开发兼容的app，同时保持各个用户产品和基本操作系统的一致性和安全性。从智能手机平台，app不仅可以解决数据管理、建模和关键性能指标（KPI）问题，还可以把单元数据装配成一个工作流，为优化和管理决策提供信息。通过支持制造业“在正确的时间、把正确的信息，发给正确的人” 的理念，智能制造能启用“在整个设计、工程、规划和生产生命周期中，注入和集成智能制造的数据和信息。”