小即是大—传感器玩转智能制造

　　要问现在工厂中使用传感器的是哪个部门，只要问问那些经验老道的传感器销售员就好了，因为他们知道在设备设计和制造的时候，传感器是被划分为机械采购件的。原因很简单，因为在机器早期设计的时候，对传感器的需求通常都是由机械和工艺的部门提出来的。比如：采用什么样的检测技术，是电磁接近式、光电、激光、超声波、热电偶等等；采用什么样的安装方式以及位置；采用什么样的防护等级......等等，这些决定传感器的需求和参数，都是根据需要检测的介质和数据决定的，硬件的成本在这个阶段基本确定了。而电气控制人员通常只是在之后确认一下传感器和控制系统之间的接口以及系统控制方式，而其并不会显著决定传感器的价格。因此在这个传统的传感器市场中，那些自动化控制系统的提供商，虽然也有相对完整的传感器产品线，但在这场传感器市场竞争的角逐中，基本没占到什么便宜，在设备制造领域更是完全败下阵来。

　　然而，客户需求是在不断变化的。随着客户对生产信息化的要求不断提高，物联网，智能制造以及企业互联技术的发展，企业对于传感器的需求正在悄然发生这变化。

　　首先，企业对于各种工业传感器的需求数量必将继续增加。原来的传感器更多的用于设备的控制，如温度、位置、压力等等；而生产信息化要求有更多生产运营的信息，如产量、原材料消耗、耗电量、停机时间等等。这些都需要增加大量的传感器。这是设备智能化的基本需求，打个比方，你的iPhone如果没有重力传感器和GPS传感器，就不是智能手机了。

　　其次，更多智能化工业传感器将接入设备。为了快速做出生产运营的决策，企业需要第一时间在任何地方从现场获得一手的数据，这就要求这些工业传感器能够为设备系统提供的是检测数据，而不仅仅是未经处理的电信号。

　　另外，工业传感器将通过通用网络接口更直接的和企业联通。企业的绩效成本压力，使得他们希望不断降低获取有效信息的成本。看一下现在大部分的传感器仍然以电信号和控制系统相连接，要将他们转换成为可以识别的数据，仍然需要花大量的时间和成本去集成、工程和维护。企业客户正在逐步意识到，把传感器直接的接入接入网络将可以带来的巨大运营成本的节约。

　　我们最近经开始看到某些厂家推出了一些具备通用现场总线接口的传感器，如带有以太网口的编码器、带有现场总线的仪表等等。但是，似乎客户并不是很买账。这并不能说明客户没有需求或者方向不对。个人认为，现在的这些产品，只是智能检测的开始阶段。一方面，客户对于这些新产品价值的接受和认可是需要一个过程的，现在使用这些新技术产品的客户都是早期市场客户，这符合正常的市场对新产品、新产品技术应用接纳的趋势。更重要的是，我们说，并不是任何一个传感器加上一个网络接口就可以称为是智能的了，未来的大数据、智能制造绝不是光靠硬件产品可以支撑的，基于这些智能设备的数据平台的服务平台才是王道。简单通过加个以太网接口帮客户省几根线，然后还比传统传感器贵好几倍，这对于客户来说兴趣点太low了。

　　传感器的智能化的发展，未来可能会经历三个阶段。

第一阶段，需求试探和市场学习。

　　可以说，我们现在看到的这些新的传感器产品，都是冰山一角。厂家在推出这些产品的同时，也在不断的试探客户、市场以及竞争对手、合作伙伴的反映；现阶段更多的或许应该是属于发现、影响和调动客户需求的时期，短期内也仍然是传统传感器技术的天下。但表面看似已成定局的市场格局，实际暗流汹涌。

第二阶段，产品和架构布局。

　　各厂家会激进的将尽可能多的包括智能检测在内的智能技术植入工厂的各个角落，占据数据前沿终端。可以遇见的是，未来一段时间里，对前端传感器的市场的激烈争夺战将异常激烈。这就好像腾讯、阿里、百度等IT企业在移动终端的争夺一样，目的都是为了以后抢占大数据高地。

　　从这点上看，那些有着完整自动化控制系统产品的供应商，将有着巨大的信息架构的优势，因为他们已经有了很成熟的数据处理平台和开放的网络数据接口；配合云计算技术，智能大数据平台的搭建基础已经基本具备了。但传统传感器厂家也有着自己的优势，凭借在多年的专注，他们在前端传感器检测技术应用方面，客户的忠诚度是很高的，尤其是那些机械设计决策者，这都使得他们在客户端有着天然的影响力优势。毕竟，传感器的基础是检测技术。

第三阶段，基于信息和数据的工业生产运营服务。

　　未来的制造业是大数据的时代，是数据为王的时代，传感器将是这些工业生产数据的入口、终端之一。谁占据了这个数据终端，谁就将获得更大的话语权和竞争优势。对于客户来说，最终的需求是运用这些产品和收集到的数据，经过分析获得有效的决策信息。

　　最终市场的赢家，可能是这些自动化系统厂家，也可能是传统传感器厂家，亦或是现在一些名不见经传的系统集成商，但不管怎样，他们一定是大数据分析平台和信息解决方案的提供者，而最终受益的一定是企业客户。