应用案例｜华汉伟业AIDI Suite深度学习缺陷检测系统，解锁智能手机“智”造之路

导语：随着智能制造产业的升级和改造，智能手机作为人们生活的必需品，它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新，更在于生产制造过程的智能化。

智能手机生产主要分为贴片、测试、组装3大环节，共有80多道工序，每一个工序都需要进行检测，检测的标准各不相同。华汉伟业自研的AIDI Suite深度学习缺陷检测系统，覆盖整个智能手机制造工序的自动化检测，公司能为企业寻找成本最优，效率最高的解决方案，有效的推动手机“智”造转型。

1、AI深度学习系统助力手机缺陷检测

手机在生产时候不可避免的会有一些缺陷，例如：· 盖板玻璃上有划伤、压伤、破损、边缘毛刺等，产品尺寸公差大等；· 手机电池表面会出现漏气、焊点、压伤等；· PCB元器件有错、漏、反、浮高等问题；· 金属部件表面脏污、裂纹、划伤、刮伤、气泡等；· 摄像模组上有异物、污染、刮伤、白点以及高度差等；· 在成品机组装上，出现缺件、错件、螺钉浮高等等。

这些缺陷不仅会引发一系列的返工、售后问题，还会影响消费者对产品的使用感受，对产品的口碑也会造成一定的影响。AIDI Suite深度学习智能缺陷检测系统，具有极高的检测效率、精度和超强稳定性，结合AI所具有的“智能化”特性，可快速、准确地完成待检手机生产过程中的质量检测，实时显示缺陷种类、位置等具体信息。深度学习检测系统，有效解决了质检环节人工成本高、检测难度大、良品率不稳定等问题，大大提高产品的品质和产能，确保产品良率，节省成本。它的应用行业广泛，在新能源、3C、半导体行业等领域均有落地方案。

2、AI深度学习系统的手机“智”造应用原理

AI质检驱动，解决传统质检模式痛点

以深度学习技术为基础，联合工业云，为客户提供针对性的DNN技术解决方案，以先进的光学控制系统配合深度学习系统，确保所有缺陷都能被准确采集到，实现瑕疵细节精准成像，使缺陷检出率更高，实现质检过程中的“多快好省”。

多角度图像协同检测，提升检测效率和精度

通过不同角度、光源亮度等拍摄同一物体，模拟人眼的多角度检测，能够实现多图像流的协同缺陷检测和分类，在选择过程中，选择缺陷最明显的图片，能甄别伪缺陷和真实瑕疵，保证产品质量的一致性，做到智能化的质量管理。

小样本学习，智能缺陷合成

有些流程基于信息保密等原则，只有少量的样本，深度学习系统可以利用少量样本图像，基于跨域迁移学习、知识蒸馏、集成学习等技术，实现少量样本图像的快速学习和训练。它还可以智能检索出新的缺陷，在产品出货前进行缺陷控制，并进行智能缺陷合成，有效解决部分缺陷的图像数据不足问题，检测完成后，实时输出检测报告。

3、强大的售后服务体系，简约化布置

公司拥有自研底层算法平台，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足项目速度和精度的要求。2D/3D/AI全方位综合集成的机器视觉系统解决方案，实现对工件进行视觉引导、二维码识别、字符识别、条形码识别、产品定位、缺陷检测及分类、多图像流图像协调处理等功能。软件系统操作简单，普通员工一次培训后即可掌握；部署上线周期短，能尽快完成调试；目前拥有100+人以上的交付团队，并有多个项目的实际成熟部署经验，可以满足苛刻的项目时间要求，为保障产品稳定可靠，提供7*24h售后服务。

4、开拓创新，合作共赢

工业自动化的智能制造是个庞大而复杂的系统建设过程，在软硬科技双轮驱动的基础上，华汉伟业始终坚持对解决方案进行升级与迭代，不断完善产品性能指标，升级系统平台功能。华汉伟业以求真务实的态度、开拓创新的精神，深耕机器视觉领域多年，今后华汉伟业将继续加大研发投入，注重人才的培养，进一步提升整体实力，这也是拓展应用场景、赋能新行业的基石之一。