智能插件AOI用极速编程
为了解决传统AOI自动光学检测设备存在的问题,新一代AI视觉前沿技术公司将神经网路深度学习算法应用于AOI中,匠心打造了D系列产品,用极速编程颠覆了传统AOI认知。D系列产品包括DIP炉前插件AOI,波峰焊后AOI及双面检测AOI,通过高精度彩色工业相机实时抓取PCBA板图像,通过卷积神经网络算法处理图像,智能判定元器件和焊点不佳,进一步提升生产效率与产品质量。D系列插件AOI检测电子电路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、错件、浮高、OCV(文字识别)、可支持测试色环电阻错料.炉后AOI检查多锡,少锡,锡珠,连焊,包锡,未出脚,假焊等缺陷。
与传统的AOI自动光学检测设备相比,D系列产品极速编程有效解决了编程时间长的问题、深度学习算法解决了误报率高检出率低两大传统算法痛点。传统的AOI算法需要抽颜色、人工调参数,不仅操作繁复难上手,且检测效果依赖于操作员的经验。而D系列产品使用先进深度学习算法,智能极速编程,自动框选,不用设置参数,大大缩短了编程时间。更难得的是,D系列AOI对于操作人员要求不高,一般普通员工培训2小时即可上手,一周内就能够熟练使用,可帮助降低企业招工门槛和用人成本。
D系列产品比其他品牌自动光学系统在检出能力方面表现也更出色。该系列产品的特征模糊识别能力强,能够有效检出极性,丝印、器件文字;检查色环电阻错料;铝电容顶部字符、电线、晶振、三极管等均可有效识别漏件和反件缺陷。同时,该系列产品能兼容元件偏差、元件歪斜、颜色存在细微差异、不规则排列元件等复杂情况,进而降低误报率。
自动光学检测设备在电子厂的质量检测环节中占据了重要的地位,对生产效率和产品品质都有深远的影响。新一代炉前插件AOI凭借极速编程和AI深度学习,缩短了编程时间、解决了误报率,也更易于上手,这也就无怪乎它在市场上能受到越来越多企业的欢迎。
提交