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云 PLM 与云 CAD 的实施和集成

云 PLM 与云 CAD 的实施和集成

2024/7/4 11:29:37

随着云计算技术的发展,海量数据的存储、高速传输、弹性计算资源分配成为可能,这为复杂的PLM和CAD应用提供了运行在云端的强大基础。采用云PLM + 云CAD这一解决方案能够充分利用云计算技术的优势,极大地提升产品设计与开发的效率、灵活性和协同性。但是,由于PLM系统和CAD软件的一些特性,二者的集成也可能会遇到新的问题。那么企业在集成云 PLM 与云 CAD 时需要考虑哪些方面,才可以有效规避问题,优化解决方案呢?

 

云PLM是一种通过互联网提供服务的PLM模式,企业不再需要在本地服务器或个人电脑上安装和维护复杂的软件系统,而是通过按需付费的方式,从云服务商那里获取所需的PLM功能和存储空间。云PLM允许全球各地的团队成员实时访问、编辑和管理产品数据,包括设计图纸、物料清单、工艺文件等,并通过云端进行高效协同和流程管理。

云CAD 同样基于云计算架构,用户可以直接通过Web浏览器或者轻量级客户端访问专业的CAD应用程序,无需下载和安装庞大的桌面软件。云CAD提供了在线的三维建模、二维绘图、协同设计等功能,使设计团队能够在任何地方、任何设备上进行产品设计和创新工作。

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云 PLM 与云 CAD 结合,企业能够以更低的初始投入和运维成本,实现设计资源的快速调度、数据安全的强化保障以及设计创新能力的大幅提升,同时方便地与供应链、制造等环节进行无缝对接,加快产品上市速度,适应市场快速变化的需求,从而增强企业的核心竞争力。

 

云 PLM 与云 CAD 的集成在带来诸多好处的同时,也可能遇到以下问题:

1. 数据同步和一致性

设计数据在云 CAD 和云 PLM 系统之间实时同步时可能出现延迟,导致设计团队不能及时看到最新版本的设计变更,影响协作效率和准确性。

2. 兼容性问题

不同的 CAD 软件可能有不同的数据格式和版本管理机制,集成时要确保云 PLM 系统能支持多种 CAD 格式,并能够正确识别和处理版本更新。

3. 网络安全和数据隐私

在云端频繁交互大量设计数据增加了数据泄露风险,需要确保云服务提供商提供的安全措施足够强大,包括加密传输、访问控制和审计跟踪。

4. 集成成本和复杂度

尤其是定制化集成时,成本可能会超出预算,而且集成过程本身可能非常复杂,需要专门的技术团队来规划、测试和实施。

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因此,在实施和集成云 PLM与云 CAD系统时,企业需思考上述问题发生的可能性,全面且有针对性的考虑对应影响因素,以确保项目的成功和高效运行,以下是一些可以参考的方面。

业务需求匹配:

明确企业的具体业务需求,包括产品设计流程、数据管理、协同工作需求等,确保所选云 PLM 和云 CAD 解决方案的功能能满足这些需求。

兼容性和互操作性:

确保云 PLM 平台与云 CAD 工具之间的兼容性,能够顺畅交换数据、支持常用文件格式,并能自动同步和版本控制设计变更。

安全性与合规性:

考虑数据在云端的安全性,选择提供强大数据加密、身份验证和访问控制功能的云服务提供商。同时确保云解决方案符合行业标准、法律法规以及公司的内部信息安全政策。

定制化与扩展性:

根据企业未来发展规划,了解云 PLM 和云 CAD 系统的可定制性和扩展能力,以适应未来新增的功能需求和业务增长。

成本和性价比:

分析和比较不同云服务提供商的价格模型、服务级别协议(SLA)以及长期使用成本,确保投资回报率合理。

集成其他业务系统:

如果企业已存在ERP、MES或其他业务系统,要考虑云PLM和云CAD如何与这些系统集成,构建无缝的企业信息化生态。

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目前,云PLM + 云CAD的形式逐渐被更多企业所采纳和应用,例如橙色云研发的CRDE智橙,就是一种SaaS模式的PLM解决方案。CRDE智橙整合了云上研发、数据管理、项目管理、沟通协同和知识复用等多个功能模块,为企业和研发团队提供全面(ALL IN ONE)的研发解决方案。研发团队可以在一个平台上进行产品整体规划、任务分发、研发设计、协同沟通、模型评审、设计变更、发布交付整个研发过程。同时,平台入驻多款CAD、CAE、EDA应用,提供海量的机械、电子电气、光学、传感器和液压等3D模型、2D图纸,能够满足制造业产品研发工程师的机械、电子等多领域的使用偏好,加速产品设计研发过程。

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总之,云PLM + 云CAD的解决方案在解决传统本地部署模式下的许多痛点的同时,也不可避免地会出现一些新的需要考量的因素。只有充分考虑上述各方面内容,结合企业的实际情况进行规划和决策,才能确保云PLM与云CAD的实施和集成过程顺利进行,达到预期效果。

审核编辑(
王静
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