AI在医疗中的现实应用

AI重新定义医学影像

      还记得谷歌DeepMind AI击败ATARI游戏的那一刻吗？它不仅掌握了我们小时候尝试的小技巧，还在之后的几年里击败了世界顶尖围棋选手李世石。因围棋游戏需要庞大搜索空间(与国际象棋不同)且无法通过简单演算法解决；因此，这个胜利标志着AI在真正的学习直觉和类人智能上取得了突破。

     近年来，AI从实验室研究逐步走向了实际应用领域，尤其是在医疗行业。虽然目前的AI还远未达到“通用人工智能”(AGI)的水平，但它在增强X光、MRI和移动超声等医学影像诊断方面，已经取得了显著进展。

      通过AI，医学影像的清晰度和分辨率得到了显著提高，患者在MRI机器中的时间也得以缩短。这不仅意味着医院能为更多病患提供扫描服务，更为医学专业人员提供了更准确的诊断依据。AI通过在海量数据上进行训练，能够识别出即使是专业医生也可能忽视的细微异常。它在不完全取代医生的情况下，起到了辅助和预筛选的作用，帮助医生更快、更准确地做出诊断。

     此外，为了更好地支持AI的广泛应用，芯片供应商也在不断升级产品。以英特尔的酷睿超能处理器为例，新一代处理器配备了神经处理单元(NPU)，大幅提升了AI推理的能效和图形处理性能。令人兴奋的是，通过标准化的计算机模块(COM)，如COM Express Type6模块，企业无需更改现有设计，即可轻松实现新AI功能，只需简单地更换模块即可。

标准计算机模块(如 conga-TC700 COM Express Compact)是利用最新人工智能功能升级医疗应用的理想平台。

AI擅长发现即使是专业人员也可能忽视的模式和异常。医学专家通常压力很大。任何能够加速诊断并将注意力集中在关键点的技术，都是极其有帮助的。

AI正在重塑医疗行业，我们对此充满信心。你呢？