海克斯康质量管理系统助力全球用户质量提升

制造业面临着来自各个方面的风险和挑战。长期的全球贸易不确定性、市场波动、消费者偏好的快速变化，以及最重要的供应链变得更长、更复杂和更不透明，使制造商正面临着越来越高的质量风险，并且随着社交媒体的发展，负面消息对品牌声誉的影响越来越大。在这种环境下，制造商不能让质量和安全问题从指缝中溜走。根据美国质量协会(ASQ)的统计中，每一美元的收入中，质量成本高达40美分，这就是所谓的“隐形成本”的一部分，这些成本极大的削弱了企业的竞争力。在安全方面，美国劳工服务局(BLS)的最新数据显示，2017年，工伤和死亡事故累计给企业造成了超过1600亿美元的损失，其中包括工人赔偿、生产力损失、医疗费用、行政成本和车辆损坏。而且，这些伤亡大多是可以预防的。

事实上，这些只是可量化的成本。在当今社会，产品召回和安全事故的消息几乎是即时传播的，这严重影响了公司的声誉以及整个行业的公众形象。当然，召回成本只是保修成本、报废成本、返工成本和其他质量成本的冰山一角。在报告的产品故障之外，更深层的问题是，数量不详的缺陷产品在未被发现的情况下被销售到消费者手中，而消费者从未报告过这些产品，而是选择完全放弃这个品牌。其结果是:品牌忠诚度下降，顾客减少，市场份额萎缩。

在这种背景下，今天的制造商面临着一个根本性的选择。一方面是信息化和工业4.0的“未来工厂”概念，实现数字化力的转型，推动面向未来的公司成为市场领导者。另一方面是维持现状:容易出错的手工流程，数据隐藏在模糊的电子表格和电子邮件链中，使企业面临质量和安全问题。而这些问题不再是公司是否会采用这些新技术，而是早期采用者将这些新技术整合到现有的业务优化流程中，从而在竞争中领先多远。在这个竞争激烈的环境中，信息化质量和安全系统正迅速成为一项基本要求，使制造商能够标准化流程，提高可见性，并系统地降低风险，以提高质量。

01Wabtec

Wabtec是北美最大的柴油电力机车制造商。该公司还为铁路、船舶、能源和采矿行业生产设备。2010年，该公司每年的产品故障总额超过1亿美元，部分原因是老旧的质量工具使质量数据缺乏可见性。通过海克斯康QMS，企业替代了多个孤立老旧的质量系统，将其所有的质量管理过程置于一个统一的企业平台下，集成了供应商管理、生产部件批准过程(PPAP)和检查状态跟踪等流程。

02通用汽车

通用汽车公司(GM)是世界上最大的汽车制造商之一，在37个国家拥有超过18万名员工和制造工厂。在实施海克斯康QMS之前，该公司在旧厂升级改造时因为手工数据收集、报告和审核过程而苦苦挣扎，这些过程在孤立的系统中管理起来成本高昂且效率低下。该公司选择海克斯康QMS是因为其灵活性和易用性，使用该软件标准化EHS审核，管理供应商成本，节约了相应的外部咨询费用。

客户收益

●在一个旧厂升级改造项目中，获得了100多万美元的废料收入，节省了16万美元

●确保遵守复杂的联邦和州法规

●自动跟踪供应商月度报告，在提高准确性的同时节约成本

03Rheem

富士美国是全球领先的电子产品制造商，产品包括数码相机、投影设备和办公打印机。在实施海克斯康QMS之前，该公司面临着维护多个电子系统和纸质质量流程的重大挑战，在成本和时间方面效率低下。该公司使用海克斯康QMS来集中管理文档、审核、纠正措施和变更管理，同时管理合规流程，系统具有无与伦比的灵活性。

客户收益

●通过消除多余的服务器和QMS软件，每年节省750小时和6万美元的维护费用

●整合整个企业的200,000多个文档，以实现更快的检索和更好的整体可见性

●通过合并审核降低了ISO 9001和ISO 14001审核成本，减少了内部审核的次数和时长

04Cooper轮胎

Cooper轮胎是一家全球性的汽车、SUV和轻型卡车轮胎制造商，自1914年以来一直以质量出众而闻名。在从面向客户的更换轮胎业务转向直接向汽车制造商供应轮胎后，该公司需要一种方法来证明其符合IATF 16949的要求，这是一种建立在ISO 9001要求之上的汽车行业标准。该公司最初部署海克斯康QMS来处理文件控制，现在使用该软件来管理审核、员工培训等，使其成为管理10个国家工厂所有质量保证过程的统一平台。

客户收益

●降低废品成本

●降低总体质量成本

●减少80%的审核管理时间

05Sikorsky

Sikorsky是航空航天和国防巨头洛克希德马丁公司在美国的子公司，在全球拥有飞机制造业务，拥有16,000多名员工。在使用ETQ之前，该公司在管理异物损伤(FOD)预防方面存在困难，这是一个关键的安全问题，有可能伤害员工和损坏飞机。Sikorsky开始采用海克斯康QMS来标准化FOD审核数据、指标和流程，并推广到事故跟踪管理和生产测试风险管理流程。

客户收益

●统一的多平台的安全数据集成整合，实现完整的风险分析

●实现更有效的数据分析提高危险识别

●实现高风险问题的可视化来预防事故