“和行”轨道交通大模型：驱动铁路高质量发展的智能加速器

在瞬息万变的科技浪潮中，人工智能作为创新核心力量，正在推动产业转型升级，特别是以DeepSeek大模型为标志的生成式人工智能技术的突破和发展，大大加速了各行各业的数字化、智能化进程。铁路作为国家战略性、先导性、关键性基础设施，“人工智能+铁路”将进一步激发创新活力，赋能技术融合新模式，大力推动铁路高质量发展。

拥抱AI 

 践行“人工智能+”行动

和利时作为国内领先的交通控制系统解决方案和服务提供商，依托30余年的技术优势及行业经验，凭借自主可控的技术体系和开放协同的生态战略，致力于引领和推动行业技术发展。和利时持续在技术体系研究、产品研发、生产制造等方面进行数智化发展布局，将大数据、大模型、AI等新技术融合应用，经过多年探究现已具备“技术-产品-生态”三位一体的AI落地能力。

作为我国重要交通方式之一，铁路技术关系到经济、社会、环境等多个领域的协同发展。“智能铁路2.0”的发布对铁路运输组织效率、建设运营安全、旅客服务水平的提升有了新的科技创新要求。AI技术核心在于其强大的数据处理与分析能力，以及能够为企业决策提供精准支持的能力，基于此，和利时打造了“和行”轨道交通大模型。凭借“通用大模型底座+行业数据定调”的智能模式，以及在“多源异构数据处理、多模型安全接入、专属智库、定制化开发”等方面的优势，“和行”轨道交通大模型能够为轨道交通提供更智能、更高效、更精准的运输辅助决策、运维故障诊断和主动安全防护解决方案，实现全新的交互体验和服务支持，推动铁路技术升级创新。

■多源异构数据处理

针对铁路基础多源异构的数据特点，实现对设备基础数据、台账、规章制度、设备运行监控视频、现场作业音频等结构化和非结构化的数据进行跨模态处理及全方位理解分析。

■多模型安全接入

以DeepSeek R1、Qwen等成熟、开源的通用大模型作为基座，基于多智能体架构并利用行业数据，进行继续预训练、监督微调、提示词工程和强化学习等迭代优化处理。

■专属智库

以铁路专业数据为基础，结合和利时多年来的项目经验，TB级设备运行参数、故障记录、维修日志以及专家诊断案例等专业知识，构建轨道交通行业知识库及知识图谱，通过基座模型训练形成行业专业大模型。

■定制开发

针对不同专业、线路、站段的特殊情况，进行定制开发，满足不同场景的应用需求。

AI赋能  

重塑行业新发展

根据铁路运输人工智能应用需求，和利时经过多年技术实践实现了语言大模型、视觉大模型、多模态大模型技术协同融合，为铁路业务场景提供精准化的人工智能服务。

■扎根全生命周期运维场景

和利时将人工智能技术应用于铁路运维领域，推出“和言”自然语言处理大模型，可对道岔、轨道电路、信号机等信号设备进行故障诊断、故障预警、设备健康状态评估与维修决策支持等，有效提升了设备运维效率及运行安全。其中道岔大模型在融合人工智能大模型与专家经验知识的基础上，综合缺口、行程、工况、室内电路、室外电路等受力和电压电流数据，运用智能诊断算法对道岔进行全过程数字化监控和智能诊断，实现道岔故障的精准诊断预测与健康管理，优化修程修制。

■多模态数据和图像识别

铁路线路异物入侵是威胁列车运行安全的严重问题之一，现有的智能识别系统在解决数据稀缺和异物种类多样性等问题时面临巨大挑战。“和视”是一种基于人工智能大模型的铁路线路异物入侵智能识别方法，具备与地面感知、卫星定位等外部系统通信的接口配置，可实现远距离障碍物探测和防护功能。其在信号/变电所机房巡检、基于雷视融合的车路协同智能感知、动车组外观设备智能检测、接触网4C图像智能分析等方面，都取得了良好的应用效果。随着铁路信号技术的不断升级以及无人值守车站数量的增加，对信号设备的维护工作提出了更高的要求。“和视”轨道交通大模型可与智能安防设备、动环监控设备、消防主机联动，通过标准工业总线打破各专业信息孤岛，建立统一的监控平台。

■学习行业专属知识库即问即答

为有效辅助管理和运维人员进行知识学习，提供故障处理解决方案和指南，提升设备检修作业效率和作业质量，“和音”轨道交通大模型可实现故障定位、运维处理意见提供、企业知识库的智能检索及优化、故障数据归档等功能，使故障判断更精准、故障处理更高效、操作和培训更便捷。

随着人工智能技术在铁路行业应用的不断拓展，北斗、边缘计算等技术与AI的融合创新将进一步推动技术发展与变革，重构价值。和利时坚持围绕智能装备、智能运营技术创新，以“更懂轨道交通”为定位，推动人工智能融合发展，持续迭代行业大模型、场景大模型基础能力，打造参数规模更大、泛化能力更强的“和行”轨道交通大模型，扩大人工智能应用场景，以AI技术让生产更高效、让系统更可靠、让决策更智能，为推动铁路行业智能化发展、建设交通强国贡献力量。