工业大数据，企业决策的隐形推手

大数据时代，如何面对庞大的数据资源？如何应用和创新数据？如何运用数据助力企业迅速决策，占得先机？中科院大学经济与管理学院教授、中国创业创新联合会理事长吕本富认为，这些数据支撑两化深度融合，数据从消费者这一端，正在向生产领域转移，驱动了数据平台的产生。数据化将直接影响企业的决策。 

互联网+将成为连接经营环节的工具 

吕本富指出，互联网+发展有三个阶段：第一阶段是网络化，或者是连接人和物，连入互联网。这个连接产生了网络效应改变了信息不对称。第二是数字化，这些设备和这些人在数据空间中，在网络空间中会产生大量的数据，这些原始的数据通过“清洗”变成了信息，就可以带来精准的预测。第三，当社会对这些数据的规律掌握以后，就可以把这些规律和智能设备和各种各样的设备连在一起，这也被称之为赋予数据处理的能力，即进入到了智能化阶段。最高级的智能化，人脑和机器可以连接，可以提高知识生产和传递效率。这三个阶段是互联网+发展的联系过程，就是这些工具与经营环节进行连接。

连接的内容有两个方面，就是把人和物连接进去。所实现的第一个效果是把过去的“360行”变成“3600行”。因为互联网+人+物的连接完成以后，会把行业进行再分解。互联网连接的第二个效应是聚合，它把过去一些分散的市场聚合成一个市场，使得这个市场能够存在。通过互联网的聚合，把某种需求变成一个特定的市场，而过去这个市场是不存在的，所以连接是两个效应，一个是分解，一个是聚合，使得行业发展诞生出过去很多没有的市场。

互联网+的第二个阶段是大数据。数据化来源于两个动力，一个动力是智能设备，也就是两化融合深度与工业大数据。工业大数据来自于各种各样的智能工具。数据化的第二个动力，来自于社会交往的平台，如各种各样的碎片数据、分享数据。根据新摩尔定律：过去18个月产生的数据等于计算机有史以来的总和。或者说网络空间的数据90%都是近两年产生的。这个数据经济的意义在于它是跨界和颠覆的基础。

如果没有掌握用户的行为数据就不好跨界，例如小米进入手机领域，就是因为了解了用户行为。还有作家转型导演票房很高，也是因为了解了粉丝的行为，所以跨界和颠覆的基础就是大数据。随着大数据平台的不断发展，有人预测到2020年，电子商务订单有10%左右将会由家电下载完成，这就是智能化，这也是互联网+深层发展的三个阶段。

实现互联网+深层的三个阶段还不是目的，在企业经营的过程中，最重要的是决策。能不能提升管理的水平，或者提升整个行业向高端迈进，这与决策是有关系的。

吕本富指出，不同的学派和实践者对于管理的本质可能有完全迥异的理解，但是都认可决策是管理的本质，而管理最核心的要素是信息的收集与传递。决策产生价值，决策的精确性来自于信息对称的程度，而信息的对称程度来自于数据的挖掘和数据的梳理。

不管是来自机器设备的数据，还是来自于社会网络的数据，如果真能够实现互联网+，就能够在实践中产生影响。数据第一个过程是梳理成信息，之后就要形成大数据的平台。在决策之前，仅仅拥有局部数据是没有用的，一定要把企业内部数据和企业外部的数据两者联合起来。企业过去的ERP数据在整个大数据平台当中的分量大概是15%，另外85%的数据是企业外的数据、环境的数据。

以可口可乐仓储分配为例，它现在用的不仅仅是企业内部ERP的数据，它要把欧洲国家去年气象数据全部联系起来。因为可乐的消费跟天气的温度是有关系的，在做了大量欧洲天象的数据和实时天气变化的存储之后，再做仓储。所以大数据平台的形成或者是两化融合的深度，已经由内部向企业外部蔓延，正在突破企业边界。

此外，还有数据的开放性和公共性，因为数据难以从一家公司或者机构、政府部门所获得，所以必须要产生一个开放的、公共的网络环境。数据的动态性和及时性也十分重要，对于进口等事项的判断，65%的数据可能一天之后就没有价值了，所以数据的动态性非常重要。

有了数据平台以后，前期的研发、流程、渠道品牌都是在数据驱动的基础上进行运营。产品的研发、流程的运营、品牌的传播等都关系到决策问题。开发这个产品是否要上网，在哪个区域投放传播媒介，最后将哪一群人作为重点客户，这些都是决策问题。

在研究和利用数据支持之前，首先要把决策研究清楚，决策的区分有两个方面，一个是可控性，就是当你做完这个决策以后你是不是对最后的结果还有影响。另一个是决策结果的衡量标准，即决策的成功是否与竞争对手有关。

吕本富指出，按照这两个指标，可以将决策分成四个类型，第一叫判断型决策，结果是绝对的和其他没有关系。第二是生产型决策，结果也和自己有关和其他人没有关系，其中间是可控的。第三是竞争型决策，结果是相对性的，过程是不可控的。第四是开拓型决策，结果是相对性的，在这个过程中可以施加影响.

数据化直接决定企业的行动

大数据、互联网+形成大数据平台以后，如何支持企业经常遇到的四类决策？吕本富认为，这需要不同的数据类型，不同的数据平台支撑。比如对于判断型决策，这个时候搜索数据和比价算法是最重要的。对于生产型决策，叫做结果尚未形成，中间可以调整，所以这时候是监控数据和激励算法最重要。第三是竞争型决策，叫规则已经形成，这个时候是监控数据最重要，什么时候先发制人，什么时候后发制人，先发制人是有条件的，后发制人也是有条件的，博弈论的算法最重要，根据双方的实力不断调整自己的决策。第四是开拓型决策，目标已经确定，但是确定完之后战略布局没有完成，所以这时候就需要战略布局，怎么做一个更好的战略布局才能达到一个目标。最重要的是需要搜索数据和监控数据，要把信息尽量搜索全，同时把过程尽量描述的比较清晰。

吕本富指出，数据改变企业的战略，过去静态的五类模型分析已经不太适合了，所以产生了新的五类模型。第一是有没有信号优势，企业能够察觉捕捉破解预示变化的信号并及时应变。第二是试错优势或者是迭代优势，现在做互联网都说迭代式开发，通过持续、大量、低成本的试验和创新的机制，来寻找适合自己的路。第三是组织优势，领导力、组织框架、人才储备的弹性和活力，现在企业的组织结构是不是适应现在互联网+时代。比如很多企业做互联网转型的时候，提倡内部创业，提倡小微团队，一系列的组织变革都在进行。第四是系统优势，管理并塑造多元业务系统形成生态，并保持其活力。诺基亚以单个产品向苹果的生态系统挑战注定要失败。第五是社会优势，企业发展的目标与社会发展方向和社会责任相结合。它要有利于做口碑传播，反过来如果你的价值观有问题，企业的行为和大的社会方向不一致，也会有极大的负面影响，所以这是新的五类模型。

如果利用数据能够支撑决策，使企业改变了新的竞争战略，那么信息化就迈向了数据化的时代，由IT迈向DT，实现由追求效率向追求结果转变。信息化仅为管理决策提供参考价值，而数据化能够直接决定企业的行动。信息化只是简单的使用IT技术和数据提高企业运营效率，而数据化阶段要求数据成为产品生产和运营的核心原材料，从而实现产品和供应链增值。