一场出乎意料的创业之旅，我为什么选择天泽智云？

“这里是有枷锁的自由沃土，是有现实的理想主义者的天堂。”虽然这句话略显严（jiao）肃（qing），但的确发自肺腑。下面以一个实习生的角度，讲讲我眼中的天泽智云。

初识天泽智云 “最熟悉的陌生人”

提到“天泽智云”，其实我并不陌生，很早就听刘宗长和郭子奇这两位上海交大的传奇学长讲过，但第一次真正了解是在去年的校招。

当时在和学生会其他同学协助企业一起做推广，看天泽智云公司介绍的时候“工业智能”这个词引起了我的好奇，这是什么？我想应该是“工业人工智能”吧，工业我知道，人工智能也懂，它俩在一起怎么就成了最熟悉的陌生人(⊙_⊙)。

之后通过学长了解到，原来工业智能就是将大数据、人工智能、机器学习等智能化技术应用于工业，帮助工业企业或产品提升竞争力的一套赋能体系，这些也是天泽智云正在做的事儿。

加入天泽智云 超强的技术研发氛围

加入天泽智云后，感受最深的是公司对技术研发的重视，不论是由机械工程博士带队的工业智能实验室，还是培训paper及每周的技术研讨会，无一不展示着浓浓的科研气息。

不过与学校不同的是，在学校相对更注重理论知识的培养，学到更多的是方法论和思维框架，而在公司则必须以解决工业场景中的实际问题为基础，再结合算法或计算机科学等技术进行技术研发，学到更多的是一些实践经验。

天泽智云产品内部发布会

随着真正参与到项目当中，我逐渐认识到工业是一个非常复杂的领域，它的很多操作依赖于发展历程中沉淀出的经验和理论，而人工智能等技术则是一个比较新的领域。因此要实现工业智能化，必须在理解工业“know-how”的基础上进行算法开发和落地。

这一点在实习的过程中，遇到过很多非常有意思的例子。在GenPro工业建模平台中，我负责修复调整异常点检测的算子。本以为通过数据的统计学分布来进行该算子的开发就已足矣，但结合到工业场景与实际应用时，发现统计学分布的异常点检测仅仅是沧海一粟。所以为了能够真正地完成在工业场景中的异常点检测，需要同时融合机器学习的算法与统计学的概念。

对于具体如何让工业智能落地，我想借用CTO刘宗长在培训中的一段分享：

“根据李杰教授提出的解决问题的‘3A’理论——Algorithm（算法）、Analytics（分析）和Application（应用），天泽智云最大的特点是通过‘应用-分析-算法’的思路来解决问题。我们是从应用的角度出发，定义价值的GAP（即需要解决的问题带来什么价值），之后从价值分析具体问题，最后才选择用什么样的算法。”

融入天泽智云 出乎意料的暖心

在专业技能得到快速提升的同时，公司的各种“暖心”程度也出乎我的意料。

入职之前想到了天泽智云作为创业公司，Connected的程度肯定相对较高，但没想到会如此之高，很多只是闲聊中提过的事情都会被放在心上。

CEO孙总和大家打成一片，而且竟然知道我这个实习生是什么地方的人(ΩДΩ)；偶然和超哥（技术研发VP金超）提到希望能配台显示器，没想到没多久前台的美女小姐姐便让我去签收（虽然这并非实习生必须配置的标准硬件）。

All hands meeting 上CEO孙昕答疑

另外一点是Ownership。 公司对于每个人的想法和建议都会细心聆听、全力支持、让大家有试错的机会，这一点让我非常感动。

之前有一次自己整理了算法和软件交付接口文件，和超哥提了之后，马上在团队里面推广试用，大大提高了提交算法的效率，将原来需要三天才能搞定的工作压缩到三个小时。所以只要能够建立主人翁意识，就会发现自己所做的事情真的会影响到整个团队甚至公司。

天泽智云小伙伴们

特别喜欢超哥说的一句话，“一辈子，其实也就是希望我们渺小的发发亮。天泽智云是光亮聚集的地方。认识兄弟们，是我的荣幸，即便没有星火燎原，也不枉走这一遭。”

迈向未来 收获和感悟

如果说大学四年是从学校到社会的过渡桥梁，在天泽智云实习的三个月就是在这过桥路上的最优加速器。从被动式学习到主动式学习，从“沉迷”于钻研理论到注重落地，思维方式的改变应该是这段时间最大的收获。

我很感激我在天泽智云的两位mentor——刘宗长博士与金超博士。宗长教会了我仰望星空，超哥教会了我脚踏实地。

颁发实习证书

未来，在工业人工智能这一片广阔的星空中，我想成为一个漫游者，漫游于人工智能落地工业的无限场景与可能；在工业人工智能这一片宽阔的海洋中，我也想成为一个工匠人，用自己的所见所学真正地在这片海洋中建立一个个岛屿。

想想心里都有点小激动啊。

欢迎更多数据科学家、算法科学家、测试主管、高级软件工程师（java）、项目经理、前端研发主管加入我们，和天泽智云一起，为实现工业无忧而奋斗！

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