凌华科技：构建AIoT，Vortex Data River™打通IT、OT与CT

凌华科技——ADLINK，A代表Analog（模拟量），D是Digital（数字化），ADLINK意味着两者完美地连接与转换。从电气化与自动化时代，到信息化与数字化时代，成立已有25年的凌华科技，伴随中国制造业快速发展的同时，随着科技更迭的步伐做着角色转变：从致力于量测、产业电脑与自动化应用等领域的技术创新，成为世界级通讯、嵌入式计算平台、量测与自动化设备制造领域的领导厂商，到基于已有优势提供边缘计算解决方案领导厂商。凌华科技的蝶变，彰显时代的进步同时，亦揭露出当前中国制造业升级所面临的痛点：如何整合IT、OT与CT技术，打造更加智能、灵活、高成本效益的智慧工厂。

面对这一普遍性问题，凌华科技集合其在工业控制、机器视觉、数据采集、计算平台等全面的模块化数据采集与连网的深厚积淀，另辟蹊径地打造出Vortex Data River™数据分享平台，连接工厂的设备、人员与资产，打破IT与OT之间的壁垒，让数据自由地在端到端、点到点之间传输，将每一个边缘设备赋予智能，构建真正的未来工厂。借2018工博会举办之机，gongkong® CEO潘英章与凌华科技董事长刘钧面对面，一解凌华科技的智慧物联方略。

凌华科技董事长刘钧[右]、gongkong® CEO潘英章[左]

数字时代，工控机被赋予新的历史使命

智能制造需要实现工厂全面数字化，以便于进行资料数据交换与全面及时地监控工艺流程，达到效能最适化与产能最大化，PC-based工控机成为引领智能工厂全面数字化的主要推动力之一。

为什么这么说？目前，很多传统厂商面临的现状是85%以上的传统现行设备皆处于无法连网的状况，且很多时候这些设备都没有数字化，又或者能连网的设备、控制器、或控制语言互不相容，无法通过单一平台监控其运行。这些工业企业想要积极拥抱智能制造技术，却心有余而力不足。

“无论我们将其称为物联网（IoT）或是工业物联网（IIoT），它主要的目的是将智能化铺设到每一个OT side、每一个物里面。”刘钧说，如何让物具有智能化，这需要达成两个条件。第一，你需要有足够的硬件或软件来支撑推理（大数据分析），这两年谈的最多的是透过机器学习、深度学习，让推理的精准度越来越高，Intel、Google甚至是国内很多厂商都在做所谓的推理的芯片。但更重要的是要将智能带到边缘，换言之，让物具有智能的能力。第二，所谓物的智能，即物体能够自主做出正确的决定，其前提条件是根据足够的正确的资料做出正确的推理。

正是基于数字时代发展的新需求，工控机逐渐从单纯计算控制移动到智能物联应用的平台，因为越来越多的应用与物联网、人工智能进行结合，将智能与计算推向数据产生的边缘（Edge Computing），去满足在应用终端所产生的大量数据处理以及即时性反应的需求。

智能物联网，需要打通IT、OT与CT

有人说，工业4.0开启IT与OT的融合，此话无疑正确，但仍有欠完整，如果把融合范围再加上通讯技术（Communication Technology，CT），便能加速落实数字化制造转型。

“当我们谈到智能物联网（AIoT），很多人都会提到云，云最重要的就是大数据，然后透过分析，或者各种不同的运算方法，找到一些未来的趋势或者想法（决策）。”刘钧说，但如果从端、边缘的角度来看，边缘设备要对每个指令做出快速正确的反馈，首先需要给它快速提供相应的数据。比如，自动驾驶汽车遇到路口应该直行、左转还是右转，需要它马上做反馈，而不是在云上面做决定，这个过程必须考虑时间因素。“解决一个问题，必须要有及时性，也就是我们常讲的实时性。如果你分析完结论，却不考虑及时性，再好的分析结果，都没有意义。”

回到智能物联网话题，为何凌华科技坚持从云下移到边缘，就是为了解决实时性问题。刘钧以5G为例，它的传输速率提升10到100倍，峰值传输速率达到10 Gbit/s，端到端时延达到ms级，连接设备密度增加10到100倍，流量密度提升1000倍，频谱效率提升5到10倍，能够在500 km/h的速度下保证用户体验。简言之，5G信号的速度更快、延迟更小、能够容纳的终端更多。

“我们认为，物与物之间的互联互通，除了以往要解决的IT与OT互通，还必须考虑CT实时性。三者的融合，解决效率与效益问题。如果你控制不了时间，实际上在工业领域没有办法应用。”刘钧说。

Data River，为每个边缘设备赋予智能

凌华认为，打造未来工厂，需要掌握三大关键因素：一是数字化，产品生命周期更快，工厂整体运行更具弹性，生产效率更高；二是智能化，特别是边缘平台智能化，通过实时数据驱动智慧决策；三是无人化，随着深度学习与人工智能的发展，实现无人化工厂的终极目标。

就工厂实际运行情况来看，从底层设备直通云端的自下而上整体架构为业内人所熟知。凌华科技的创新之举在于，其在IT与OT之间打通了一条东西走向的Vortex Data River™。该数据分享平台提供了一个物跟物实时连接的中间层。

（Vortex Data River™数据分享平台）

为此，凌华科技还提供了真正的端到端Edge IoT解决方案，确保工业制造系统中的数据以正确的格式、在正确的时间、传达到正确的地方。DEX Edge IoT结合了基于深度学习算法的OCR技术，以非入侵的方式实现数据提取，可以在完全不对原有设备造成影响的前提下提升产线运行稳定度，提高产能。系统通过VGA接口将传统设备的不同数据格式统一成标准的数据，可以加速部署、节约成本，而且提取数据时在视觉上既不会干扰用户操作界面，又能清晰呈现设备工作信息，并通过Vortex Data River™ 平台实现设备之间的全流程数据共享，从而打造出高效率的管理现场。

藉由智能边缘计算产品及解决方案（如物联网网关、智能边缘计算视觉平台、数字/模拟数据采集解决方案、老旧设备数据提取解决方案），以及Vortex Data River™ 平台，凌华科技能够帮助传统制造企业打造更加智能、灵活、高成本效益的智慧工厂。

以一家电子制造企业为例，其机台设备大多数都是老旧型号，没有开放式API和日志文件，操作系统也非常陈旧，而且属于“单站式”设备，无法兼容当今的物联网架构，因而在进入智能制造环境时遭遇了严峻的挑战。他们借助于凌华科技的智能化设备，以非入侵式低风险数据提取方法，结合OCR技术，通过HMI采集设备信息，既维持了设备的持续稳定生产，又同步整合了OT（设备）与IT（管理）信息，形成了智能化的制造企业架构，以少的人力和物力成本完成了整条产线的自动化导入，快速部署了工厂生产线物联网，全面提升了自己的市场竞争力。

值得一提的是，当企业将设备信息传入Vortex Data River™ 平台后，任何一个IT供应商，无论是云供应商、ERP供应商、或是MES供应商，都可以从“Data River”中“打捞”自己所需的资料，以快速解决上层整合问题。

据刘钧透露，未来三至五年，凌华科技聚焦两大领域：其一是聚焦在端（边缘），其二为每一个边缘设备赋予智能，以此助推中国智能制造的落地发展。