高端访谈：图尔克集团董事长介绍公司智能战略

导读

图尔克云解决方案可实现将传感器数据直接从控制器和I/O组件传输到云端。因此，图尔克在成为工业4.0的自动化合作伙伴的道路上又迈出了一步。在接受技术杂志KEM和elektroAutomation 副主编Andreas Gees的采访中，董事长Christian Wolf就公司的战略问题作了解答。下面请跟随小编，了解图尔克大boss对智能解读的高光时刻。

工业4.0和数字化对图尔克的重要性如何？  

传感器通常根据应用进行选择，而控制技术和自动化设施则大多数是固定的。因此，像我们这样的自动化合作伙伴在决策的早期阶段介入对客户而言至关重要。只有在我们与客户就整个解决方案进行了探讨后，才有可能获得成功。通过从产品供应商过渡至系统供应商，我们才可以去谈工业4.0。控制器在十年前仍然是所有数据之母，但当前的数字化发展却已经在逐步推动现场以及云端的分布式智能了。

许多公司提供云解决方案。为什么图尔克还涉猎了该领域的IoT解决方案？

人们通常在非常理论的层面谈论云解决方案，但与这些概念的盈利相关的经验少之又少。进入该领域对于我们而言非常重要，因为我们想要与客户共同完成真实的案例。毕竟，它们最后都会转化为盈利，并决定数字化的程度。对于图尔克，为中等规模的机器制造商提供内部云解决方案就变得非常重要。与此同时，我们也在确保与其他云供应商的联通。尤其是主流机器制造商，他们会使用他们自己的服务，而很少会使用我们的云解决方案。我们主要探索中小型公司的市场潜力，包括德国以外的公司。亚洲市场对云技术要显得开放得多。

传感器是关键组件。为了满足自动化领域不断增长的需求，你们还重点关注了哪些其他技术？

作为中型公司，我们需要支持开放标准。除了现场总线外，这还包括以太网协议以及工业4.0的关键技术IO-Link。我们的传感器和自动化组件必须能通过TSN或OPCUA与所有云通信。我们一直保持开放，因为通用标准不会自行产生。因此，我们需要这样一个软件平台，可以调整服务数据来满足所有客户需求。这是图尔克的一项关键投资。

分布式智能未来在现场装置中扮演着什么角色？

基于PC的控制器技术和IP67防护等级范围内的分布式智能都将大幅增长。作为IP67领域内的专家，图尔克长期以来一直支持着从控制柜到现场安装的过渡。如今，人们可以选择从现场的IP67装置的分布式智能向更高层级的系统提供数据。我们很期待未来几年控制器领域会发生怎样显著的变化。

数据不仅可以通过控制器，也可通过直接来自传感器的网关发送至云端。

未来会开发非常独立的解决方案。向ERP发送传感器数据只是其中一种情况。很多这类数据都不再必要。然而，当需要通过RFID追踪产品时该方法仍然有用。我们的传感器可通过现场总线将其信息传输至控制器，而只有很少的数据会被传输至云端。我需要ERP系统中有与产品和过程相关的数据。但是一段时间后，描述机器状态的传感器数据就会变得互不相关。然而，我们发现将传感器数据进行预处理（例如在具有分布式智能的IP67 I/O模块中）的益处。

你们的多协议block I/O PLC为客户提供了具有分布式控制能力的硬件。你们还提供其他硬件吗？

我们会继续推出更多接口产品，但也会提供IP20领域的装置。除了block I/OPLC，我们当前还提供HMI PLC和基础HMI产品。我们的理念是将分布式智能带到机器层级。尽管主要涉及的是IP67产品，我们将提供其他产品。控制器技术将会成为我们产品组合的重要组成。

去年收购Vilant后，图尔克获得了大量的RFID方面的软件专业知识。Turck VilantSystems的角色将会是什么？

在UHF领域的RFID应用中，硬件仅扮演次要角色。因此，对过程的优化控制以及在软件中处理过程的能力对用户至关重要。Turck Vilant Systems的核心专业知识是在软件以及集成方面对UHF标签和ERP系统之间的整个过程的再现能力。尽管我们提供一系列装置，客户仍可获得我们的全面服务支持。Turck Vilant Systems是我们团队的可靠合作伙伴。

图尔克的未来是什么？是数据采集商还是大数据分析专家？

全新但无序的商业模型对图尔克是个挑战。对用户而言，未来他们重视的是机器的可用性。作为服务合同供应商，我们还必须能够访问数据并进行分析，利用分析成果来防止机器失效。这也是为什么图尔克要在数据分析上有所突破。现代商业模型的目标是安全管理整个过程。

为什么图尔克采购了Beck IPC用于与云加密通信的Kolibri协议？

Kolibri协议是一种基于web的加密双向通信系统。此次技术收购包括协议以及使用该协议所需的软件。根据收购约定，我们还将推动联合技术开发，而开发的技术将完全属于图尔克。这非常重要，因为我们的客户需要可靠知道他们的合作伙伴未来会提供什么。

一些供应商提供了易安装并且适合预见性维护的传感器。物联网还需要其他传感器吗？

我们也看到这个发展趋势，并且正在研究这类解决方案。例如，我们的CCM（控制柜状态监测）模块可监测控制柜中的温度、湿度以及门的关闭。其他例子还包括实施预测性分析或雷达测量技术的振动传感器。人工智能可实现对任何异常现象的检测。仅从这一角度而言，这类传感器就处在增长趋势。