快消品行业的有“数”之道

今天，消费者在快消品行业的价值链条上正扮演着“驱动者”的角色，为了满足多样的消费者需求，零售商们纷纷将自己的客户体验策略转向实时的个性化服务，以期捕捉动态的客户旅程和细分的消费者画像让服务和决策都能“有迹可循”。

根据IDC预测，随着客户期望值的上涨和平台经济竞争的推动，到2022年，25%的制造商将参与跨行业合作，实现10%的收入增长。在快消品企业内，概念、原型和产品是其扩展价值链的关键基础，IDC认为，这些资产的构思、维护和迭代都需要通过以数据驱动的数字化平台实现。

Digital Twin是跨数字平台的通信工具

Digital Twin能够呈现虚拟和真实产品的数据，使复杂的生产过程在实际操作中更具灵活性，而且可面向整个生态系统。根据IDC的预测，到2024年，50%的制造商将把与产品和资产相关的digital twin网络纳入digital twin生态系统，以便从系统层面了解其业务，同时降低5%的质量成本。

Digital Twin的优势在于：

 提高从产品设计到包装、生产的速度及灵活性。为了确保效率，老产品的生命周期管理过程通常依赖于生产阶段中所涉及的不同部门、系统、数据之间僵化且孤立的交互序列，这意味着生产计划的任何变化都可能触发复杂而耗时的调整过程。而数字化平台的架构是通过跨企业内部和扩展价值链进行流通协作来进行规划和生产的，在产品设计阶段产生的数据会被构建到Digital Twin当中，上、下游部门都可以访问并使用，同时也能与零售商共享。

 支持直接面对消费者（D2C）业务模式并可应对不断变化的消费趋势。快消品企业的数字战略需以消费者为核心，这内在解释了消费者数字商业行为在企业经济中的重要性。D2C业务模型是快消品企业成长的重要资产。这些模型使企业能够根据价值链中的下游阶段来区分他们的产品，并增强对客户体验的控制能力。通过分析与消费者直接互动的数据，Digital Twin为快消品企业提供了调整产品的核心依据。

 实现个性化且大规模的定制。快消品企业需要设计和实现批量生产 “某个特定细分市场”的产品。根据IDC的预测，在产品个性化需求的推动下，到2024年，50%的制造商将把模拟和配置工具与客户资料数据进行整合，实现高达2%的收入增长，而数字化平台是将单客需求转化为产品规范的一项重要资产。

 在速度和规模上实现创新。数字化平台能够帮助快消品企业在复杂的地理、组织和技术结构中实现创新。反观之，又能保证分布式可视性和对Digital Twin的访问，确保企业对业务模型执行的中央控制。

西门子数字化平台解决方案

西门子整体数字化平台主要由以下几个核心软件组成：

 西门子的NX和Solid Edge数字产品开发套件，帮助企业为其产品创建Digital Twin，结合3D CAD、电气和机电一体化数据，并通过西门子Simcenter进行模拟。

 Teamcenter是一套PLM系统，能够将人员和流程连接到多个职能模块中。该软件可管理包括三维设计、文档和物料清单等在内的产品数据和生产过程。

 西门子的MindSphere是一个基于云的物联网开放操作系统。可连接产品、工厂、系统和机器，帮助快消品企业通过高级分析功能收集和分析数据，并访问应用程序，同时进行PaaS层面的动态开发。

 西门子还提供制造运营管理的软件，如Tecnomatix、Simatic IT和Comos，这些软件与Digital Twin结合，主要解决零售商在制造过程中的效率问题。

 西门子数字化平台能够使快消品企业从产品生命周期的各个阶段收集数据，并在内部与合作伙伴形成稳定生态，共同实现以数据驱动的产品改进。

数字化平台所面对的挑战

• 对内部遗留系统的整合。在过去几十年中，快消品企业一直围绕不同的交付模型（内部部署、私有云、公共云）构建IT资产，并没有集中的集成层和混合的IT基础设施管理系统。此外，很多老旧的独立流程可能仍然基于Excel，而非构建在适当的平台框架中。现在的数字化平台大多基于云，尽管它们具有一定灵活性，但企业却很难将旧系统和工作流集成到新资产中。

• 克服内部数据孤岛。随着时间的推移，这些以次优集成能力为特征的遗留IT系统还会在产品生命周期的不同部门中积累独立数据。然而，只有向数字化平台提供整个价值链的数据，Digital Twin才能真正发挥作用，因此，合并公共存储库中的数据是投资的重中之重。

• 重新设计组织方案。将数据重新分配给集中的数据存储库还需要修改企业的标准整合组织角色以及功能。这一步的挑战在于员工可能会不愿将数据所有权和过程控制权转让给新的以数据为中心的角色。

• 数字技能开发。投资于数字化平台的快消品企业将面临员工的数字化技能与新IT能力相结合的短期需求。同时，为了进一步发展组织的整体数字技能水平，该企业可能需要雇佣一批Digital Twin专家，人才同样带来了极大挑战。

• 合作伙伴对数据整合和共享的态度。内部数据整合是数字化平台良好运转的必备条件，然而，处于数字化转型不同阶段的合作伙伴可能在数据共享能力或政策层面有很高的限制性，这将从一开始就对数字化平台的整合形成阻碍。

• 预算限制。对数字化平台的投资需要各个内部利益相关者的财务支持，由于很多预算分配都聚焦于部门特定的短期优先事项，所以当需要为内部价值链进行大量投资的长期项目分配预算时，Digital Twin项目的推进就可能会遇到一些阻力。

IDC的几点建议

 评估产品生命周期管理资产的当前状态，并制定财务和业务目标，根据新的商业模式机会制定评估框架,进行当前状态和预期状态之间的差距分析，并评估数字化平台的能力。

 创建短期、中期和长期的线路图，优先更新需要与数字化平台集成的关键遗留系统。

 在接下来的两年里，IT预算至少占到数字化平台项目总预算的50%，需对云、移动、分析、物联网、AI/认知系统、高级安全、区块链、AR/VR和3D打印等技术进行投资。

 增强内部知识，实现跨行业基准，包括零售商务平台如何工作，零售商如何运用核心服务，所搭建的平台如何快速、大规模地帮助零售商实现短期盈利能力及长期创新目标。

 促进从业务线和IT部门获得的客户体验实践，围绕客户数据调整产品生命周期的不同阶段，并在直接面向客户的业务模型中提出并行投资。

 分配资源，教育合作伙伴和供应商，了解Digital Twin数据共享的重要性，建立一个具有前瞻性的数字化平台“联盟”。

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关于西门子数字化工业软件

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