奇石乐Kistler在其创新实验室开发智能服务解决方案

温特图尔，2021年7月 —— 奇石乐集团已经建立了一个创新实验室，充分发挥隐藏在大量测量数据中的数字化潜力。在这个实验室里，Kistler专家与客户和研发伙伴携手合作，开发智能分析方法和基于数据的智能服务解决方案，为每个用户面临的问题提供最佳解决方案。

通过使用奇石乐的传感器，客户可以在不同的应用中收集动态测量数据，如压力、力、扭矩和加速度。但在许多情况下，这些数据蕴藏着更多尚未被利用的潜力。"许多客户和合作伙伴完全没有意识到埋藏在他们的数据中的潜力--但我们打算改变这种状况！我们可以在很多领域为客户提供服务。有很多领域我们可以在基于数据的分析和方法的帮助下，从我们的传感器技术中提供附加值，"创新实验室负责人Nikola Pascher博士说。为了实现这一目标，算法为自动提供建议解决方案的智能软件提供了基础 ——从长远来看，这在优化流程和生成预测方面起到了关键作用。

除了从数据中获得最大利益的这一目标外，重点将在奇石乐和其传感器技术用户之间的知识交流。"我们的创新实验室是知识与创造力相结合的地方，这是典型的初创企业精神。在奇石乐，我们的传感器在所有的应用领域都有专家。我们利用他们的专业知识来帮助我们开发算法和智能服务解决方案。但我们也可以从客户那里学到很多东西。最重要的是，他们为我们提供了从许多不同的实际应用案例中获得数据的机会。这有助于我们调整我们的产品，使它们能够更好地满足每种情况下的要求，"Pascher总结了双方从这种合作中获得的优势。

更好地追踪金属加工的质量

在概念验证研究中，该团队能够利用收集到的测量值计算出一种算法，监测整个切割过程中的力分布；在人工智能的帮助下识别出与正常条件的偏差。这一解决方案将被用作更有效的生产的基础，大大降低废品率。Pascher解释了这一发展的潜力。"我们不只是监控过程，而是利用收集到的数据来识别模式，并对制造产品的质量进行准确预测"。

车辆重量作为新交通概念的基础

在另一项测试中，奇石乐的测量技术专家对来自动态称重测量站的数据进行了为期数月的比较。这些测量站的主要目的是收集有关重型货物运输的数据，以便将超载的车辆从道路上移走或进行罚款制裁。但更多的信息隐藏在数据中：例如，专家们能够以可靠的准确性预测高速公路某些路段的交通高峰。数据还证明，大约三分之一的卡车是空车行驶。这些数据可以为交通规划者和当局提供一个规划新的基础设施项目的基础。卡车运营商也可以从这些信息中受益，更有效地计划他们的行程。"获得的知识为基于数据的新交通概念铺平了道路，"Pascher指出。"这类数据为改善对经济和生态利益的保护开辟了许多不同的可能性"。

Nikola Pascher和她在创新实验室的同事对未来持积极态度。"我们仍然处于这些发展的最初阶段：在越来越多的工业部门，未来几年将看到基于机器学习和人工智能的新解决方案的发展出现质的飞跃。"