MathWorks：创新变革，迈向电气化未来

近日，MATLAB EXPO 2022中国用户大会于6月21-24日在线上隆重召开，5个特色会场，近30场的精彩演讲，吸引了5000多名在线观众。此外，MathWorks还介绍了R2022a 新版本的特性，包含了5个新的工具箱，3个功能整合，以及11个主要的功能升级。

在全球对能源效率得到极大关注以及向电气化加速转型的今天，MathWorks以MATLAB和Simulink为工具加快助力企业转型步伐，从趋势中探索机遇和创造更多可能性，从而响应未来市场需求。

MathWorks中国区总经理曹新康

MathWorks中国区行业市场经理李靖远

恰逢MathWorks中国分公司成立十五周年，MathWorks中国区总经理曹新康和MathWorks中国区行业市场经理李靖远分别围绕MathWorks的战略布局，技术发展趋势以及能源转型等热点话题，与广大媒体进行了深度交流。

四大布局，一以贯之

在MathWorks多年的发展过程中，一直坚持四个工作重点，即扎根教育、深耕行业、深度支持、广泛合作。谈及中国分公司的发展战略时，曹新康表示：“中国分公司在企业文化方面一直与总公司保持一致，并始终坚持做正确的事。”针对这四大发展战略，曹新康进行了详细解读。

扎根教育：MathWorks持续在教育领域投入，并提供“1+4”的服务。其中“1”指推广校园版的全校授权。“4”是由4个团队构成的服务体系，包括支持学校IT部门的团队、支持高校教学科研的技术团队、各行各业的应用工程师团队以及支持教育的市场团队。

深耕行业：MathWorks一直在众多行业中不断深耕，从MATLAB EXPO中国用户大会以及汽车年会上可以看到，有超过50多家来自不同行业的领导者、创新企业和学术界专家，分享了使用MATLAB、Simulink的心得体会。

深度支持：MathWorks致力于为客户提供完整的工具链，并通过人员培训、标准认证以及咨询项目，帮助客户建立基于模型设计的、融合研发与IT运维一体的研发体系。

广泛合作：MathWorks一直积极开展跨平台、跨领域的第三方合作计划，即MathWorks Connections，推动MATLAB健康生态系统建设。目前为止，已有500多个第三方解决方案。在中国，MathWorks也积极与第三方合作伙伴合作，联手为中国用户提供更完整，更符合本地化需求的软硬件结合的工程解决方案。

在稳步前行的道路上，MathWorks通过深入行业积累的丰富经验，借助于MATLAB和Simulink两大产品系列，加速推动技术发展，助力企业降本增效，迈向可持续发展。

拥抱人工智能

本次用户大会上，MathWorks突出强调了四个重要技术发展趋势，即人工智能、电气化、泛在连接、自主技术。曹新康表示：“MathWorks将持续关注这些技术的发展趋势，拓展更多的市场，不断针对行业需求和技术发展推陈出新，完善产品、解决方案和技术服务。”

具体来看，人工智能技术已经在多领域的应用中大放异彩。MATLAB更是提供了大量基于人工智能的工具箱，例如机器学习、深度学习、强化学习等，在汽车、机器人、无人驾驶等行业得到了广泛的应用和认可。

数据是人工智能的基础，通过高效采集和处理海量数据，人工智能可以深入挖掘数据价值。但是当人工智能遇上传统制造业，面对工业领域数据故障样本少的问题，应如何解决？对此，李靖远给出了解答：“工业领域中的数据并不少，但是很多情况下有效的数据不多。很多数据都是“无用数据甚至是错误数据。

MathWorks基于AI的算法开发涵盖了从数据处理、模型训练、系统仿真、系统部署四大步骤，从MathWorks的角度来说，每一个步骤，我们都可以提供非常完备的工具，支持客户基于人工智能技术进行产品开发。” 。首先，使用MATLAB进行数据处理，从现场采集的数据中过滤掉脏数据和无用数据。其次，对有效的数据进行模型训练和测试仿真。如果数据标本数量不够，可以通过建立数字孪生模型、仿真测试模型获取大量有效的数据。然后，再将数据导入AI训练中，最终部署到系统中。

对于广大的研究人员和工程师来说，虽然在各自领域方面都是专家，但并不是人人都能成为计算机大拿，或者专注在AI 算法研究上。因此，一个容易上手的工具非常重要。这也正是MATLAB的优势所在，其深度学习、机器学习等工具箱非常容易上手。MATLAB不仅可以帮助科学家和工程师们更快地将AI应用到他们的专业领域，帮助他们更快地部署到产品中、企业的系统或者云上，还能在算法跟应用集成过程中将风险降到最低。此外，MATLAB和Simulink还拥有强大的用户社群，科学家和工程师可以随时分享他们的想法和创意。

加速电气化转型

面对日益严峻的环境和资源压力，万物电气化已经是一个不可逆的趋势，这也正是本次用户大会MathWorks分享的重点之一。目前，以MATLAB和Simulink为核心的基于模型的设计方法，已经在电力行业得到广泛使用。访谈中，李靖远告诉工控网®，在电力行业传统的发、输、变、配、用五大环节中，基于模型的设计有着广泛应用。从能源角度来说，可以分成三大部分：能源生产、能源传输和能源利用。

能源生产，无论是传统的火力发电还是风电、光伏、新能源、分布式能源、储能等，都可以利用数字孪生技术进行仿真，确保系统的效率、安全性等。举个例子，加拿大魁北克水电就使用MATLAB/Simulink建立整个风电厂的模型，进行动态仿真和功率预测，以确保并网的可靠性。

能源传输中，包含传统的输电配三大传统环节，利用数字孪生技术可以确保整个并网过程的稳定性，包括对于大电网的效率、潮流计算、网损分析、无功优化、电磁暂态、电机暂态等进行仿真优化，达到降低电网损耗，降低成本的目的。目前，芬兰国家电网在MATLAB中使用了PMU数据分析电网稳定性。

能源利用，工业节能、建筑节能、交通节能等领域，几乎所有的产品都可以通过数字孪生技术开发产品。例如，塔塔钢铁公司利用MATLAB/Simulink分析整个炼钢过程控制。在交通节能方面，基于MATLAB的大数据分析和基于Simulink的数字孪生技术已经成为汽车行业的标准化流程开发工具。

工业电气化可以说是MathWorks产品应用得最广泛的领域之一。“MATLAB和Simulink在电路和磁路仿真、电力电子技术，交流调速系统、电力系统等方面都有大量的应用。小到一个电机、电磁、开关柜，大到整个工厂电气化系统，MathWorks都提供了大量的实用化工具和案例。”李靖远介绍道，“此外，我们也提供了从建模到仿真，测试到代码自动生成一个完整的工具链。这也是为什么在工业电气领域，不管是科研院所、研究机构还是企事业单位都对MathWorks产品高度认可的原因。”

“我们注意到很多初创企业以及大型企业，正在转向基于人工智能的能源管理和电气化，包括AI在可再生能源方面的应用，MathWorks也将积极构建完整的MATLAB解决方案，赋能产业升级。”曹新康讲道。面对电气化的未来，MathWorks的思考和行动，正在给行业和市场带去不一样的感知。我们也期待，MathWorks带来越来越多实用工具箱，帮助各行业加快人工智能部署，为企业和社会发展创造可持续的长期价值。