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数字孪生如何赋能生物医药企业 这场直播有答案

数字孪生如何赋能生物医药企业 这场直播有答案

2023/12/14 20:53:20

近年来,数字孪生在生物医药产业的应用实践,覆盖了包括“优化供应链、优化质量、复杂药品的设计和优化、个性医疗”等多个重要领域。因此,如何规划企业的数字孪生应用,有哪些落地路径和场景,会实现多大的效益等问题,成为生物医药企业管理者关注的内容。

近年来,数字孪生在生物医药产业的应用实践,覆盖了包括“优化供应链、优化质量、复杂药品的设计和优化、个性医疗”等多个重要领域。因此,如何规划企业的数字孪生应用,有哪些落地路径和场景,会实现多大的效益等问题,成为生物医药企业管理者关注的内容。

2023年12月7日,马应龙药业集团股份有限公司信息中心总经理助理兼两化融合专家曹颖做客ENI经济和信息化CIO直播间,深入分享了企业以5G+数字孪生技术赋能赋能企业智能制造,实现全生命周期资产管理的路径及效能。上海流程智造科技创新研究院首席规划师郑茂宽分享了在医药企业加速数智化大背景下,数字孪生技术在生物制药产业的发展现状及应用场景。戴尔科技集团资深架构师陈楠则结合生物医药产业数智化现状及挑战,介绍了戴尔科技集团在“研发、临床、智造”等环节助力医药企业创新的系列技术及方案。

100多家生物医药企业数字化相关管理人在线参与了直播。

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郑茂宽

上海流程智造科技创新研究院

在介绍了“数字技术与产业创新变革”背景,以及包括政策导向、经营管理在内的“行业数字化转型动力”之后,郑茂宽对生物医药行业数字化应用方案及典型场景进行了深入解读。其中包括基于AI大模型的新药研发、药品注册全过程数字化、药企实现数字化生产的智能制造系统架构、药企数字孪生技术应用、工艺数字化赋能连续生产、实验室管理系统LIMS应用、基于APS的产销协同、医药数字营销。

郑茂宽在分享中提到,医药企业通过对数字孪生技术的应用,可以对生产厂房中的物理设备运行数据进行采集和计算,实时还原产线的运行状态,并进行三维呈现。另外,企业在实时监测物理实体运行的同时,通过模拟生产场景,做出有价值的预测。通过生产过程可视化,提高工艺控制能力,保证药品生产质量,并例举了用于精益生产、机器人设备协同、新建工厂等方面的典型场景及效能:

§生产方案的科学优化:工厂产能提升21.2%,物流拥堵状况缓解37.5%

§离线编程及虚拟调试:缩短现场调试周期2/3,减少停线近2000小时

§产线设计物流规划方案验证:节约投资费用数百万,产能较计划提升22.5%

§现场设备叙虚实联动:3D大数据报警,能源管理,相应速度提升32%

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陈楠

戴尔科技集团高级解决方案架构师

结合生物医药企业面临的研发失败率高、临床实验困难以及智能高效生产的需求,本着减少“虚假靶标、分散临床试验、智能制造”的数智化目标,陈楠首先介绍了戴尔科技集团生物医药基础架构通过提供Multicloud by Design、AI/ML、临床实验、智能工厂、生产力转型等技术及方案助力企业加速从研发到销售的进程。并分别就落地流程及场景作了详细介绍。

在药物研发设计方面,戴尔科技集团提供的HPC解决方案具有GPU节点、高性能并行文件系统和NFS存储的可扩展计算集群;虚拟桌面解决方案相较于传统基础架构可以降低延迟、改善安全性;以及基因测序方案等。

在药物临床方面,通过戴尔科技集团私有云架构、虚拟化超融合解决方案、边缘计算等为企业构建混合临床信息平台,实现去中心化、数据集成以及端到端的运营管理等等。与此同时,戴尔科技集团可以通过MES系统、备份+容灾+CR避风港数据保护套件以及CSV验证,助力企业实现智能生产、数据保护以及GMP验证。

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曹颖

马应龙药业集团股份有限公司信息中心总经理助理

作为集医药工业、大健康、医疗服务、医药商业四大业务板块于一体的集团型企业,马应龙药业集团将“构建以客户为中心的价值驱动体系”作为智能制造建议的目的。曹颖在演讲中进一步分享了针对“中药研发的智能化体系亟待建立并提高、中药原料的追溯、制造过程的质量的均一、稳定、医药反腐与商业药品流向的追踪”等痛点和需求,马应龙通过构建“端、边、网、云、智”5G智能工厂,实现的“工业互联、柔性制造,C端服务向B端智慧化转型,泛在物联、全程追溯,全覆盖监测、全方位感知,智能管控、智能监督决策”目标和效能。

从“数字孪生的本质不是可视化,而是通过物联网+运行预测+机理模型+拟合分析,找到差异与最优的运行路径,防范未来有可能出现的不良后果,提前做好改进措施。”的本质谈起,曹颖介绍了马应龙以数字孪生赋能资产全生命周期管理的整体应用。并详细了介绍了包括“需求分析、可行性分析、环境改造、现象描述和故障图谱、工作状态、维修方法”步骤的“5G+数字孪生”的实施路径。

在演讲的最后,曹颖通过一系列典型场景,介绍了马应龙5G智能工厂实现的效益:通过产线智能升级实现了100%的核心产线数字化管理、60%的产能提升以及少人化;数字孪生技术建立虚拟工厂,产能效率提高了26.6%、产品不良率下降20%;通过数据应用端到端价值链的拉动,运营成本降低了30%。

参会的上百位企业管理人,分别结合自身企业数智化的现状、自身对于数字孪生应用的理解和困惑,在直播间进行了热烈的讨论,为行业数智化转型贡献了更多的经验和思考。


审核编辑(
黄莉
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