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斯凯孚:智能运维,推动制造业加“数”前行

斯凯孚:智能运维,推动制造业加“数”前行

2024/10/23 9:24:41

第三届国际状态监测大会(WCCM)近日在北京隆重开幕。作为状态监测领域的世界顶级学术盛会之一,本届会议汇聚了来自全球的行业专家及知名厂商,旨在展示全球范围内状态监测及相关领域的最新研究和应用成果。全球领先的创新解决方案供应商斯凯孚在B-2展台全面展示了其在智能运维及状态监测领域的创新技术和解决方案,包括SKF Insight® IMS云图平台、SKF Insight® AI等,这些方案体现了斯凯孚在智能运维领域的深厚积累和精准把握市场趋势的能力。此外,斯凯孚还展示了其针对多工业场景打造的硬件应用及解决方案,如SKF Insight Predict无线温振解决方案、SKF在线智能监测设备IMx-8等,充分彰显斯凯孚在状态监测领域的技术领先地位。在持续发力产品及解决方案研发的同时,斯凯孚还积极构建开放式、包容性的全生态产业链,协同上下游伙伴共同赋能状态监测领域的高质量发展。

斯凯孚展台.JPG

展会期间,斯凯孚中国区副总裁翁良接受了媒体采访,分享了斯凯孚在智能运维领域的战略布局以及对制造业数字化转型的见解。翁良表示,智能运维作为制造业数字化转型的关键一环,不仅能够显著降低维护成本,提升设备使用寿命,还能助力企业降本增效,增强竞争力。斯凯孚致力于将经典机械技术与新兴数字化技术深度融合,推动制造业向高质量发展迈进。


智能运维助力制造业降本增效


智能运维作为制造业数字化转型的关键环节,其重要性日益凸显。随着制造业竞争的日益激烈,企业对降低成本、提高生产效率的需求愈发迫切。斯凯孚敏锐地捕捉到这一市场趋势,其智能运维解决方案精准地满足了企业的需求,成为助力企业提升竞争力的关键因素。


在谈及智能运维方案的优势时,翁良指出,传统预防性维护方式往往导致维护成本过高,而智能运维方案则通过实时监测设备运行状态,精准预测并预防设备故障,从而避免了不必要的维护工作,降低了维护成本。同时,这种方案还能提高设备的使用寿命,进一步降低企业的设备更换成本。


斯凯孚不仅关注设备的当前运行状态,更致力于实现设备从设计、制造、安装、运行、维护、升级到回收的全链条管理。通过智能化方案,斯凯孚能够在设备的全生命周期中持续提供优化和升级服务,进一步提高设备的可靠性和运行效率。同时,这一方案还有助于降低设备的碳排放,实现绿色可持续发展。其中回收再制造端在提升产品可靠性同时可以降低90%的碳排放。

SKF系列智能运维和预测性维护解决方案.JPG

目前,斯凯孚的智能运维和预测性维护方案已经在多个行业得到了广泛应用和验证。在矿山、水泥、造纸以及铁路等行业,斯凯孚的解决方案帮助众多企业实现了降本增效和全生命周期管理的目标。未来,斯凯孚的智能运维技术仍将以智能传感器的开发为基础,以智能诊断服务为特色,结合开放的智能运维平台,实现更加完整的一站式智能运维解决方案。通过特色的关键应用为核心价值点,斯凯孚致力于为客户带来实际运维成本的降低和设备可靠性的持续改善。


解锁数据价值,AI赋能智能运维


在智能运维方案的应用中,数据的作用至关重要。斯凯孚深知数据的价值,因此积极运用AI技术来解锁这些数据的潜力,进一步赋能智能运维。翁良介绍说,斯凯孚自2016年起便在智能运维领域建设了AI团队,专注于智能诊断模型的研发和应用。通过将领域知识和海量行业数据充分融合,斯凯孚已经研发出了一系列提升工业运维水平的专业产品和AI模型,进一步帮助客户提高自身的生产水平,同时降低运维成本。


以SKF Insight® AI为例,它继承超四十年诊断经验,具备多层级智能化应用体系,支持从状态检测到决策优化的多层级模型应用。其集体智慧建模体系能利用各领域知识,结合海量数据与先进算法产出高质量模型方案。基于OSA - CBM架构的可持续系统生态,还实现了算法和系统架构的标准化、模块化、流程化、开放式和演进式,可满足不同阶段和场景下用户需求。


尽管AI技术在智能运维领域具有巨大的应用潜力,但也面临着一系列挑战。首先,数据是AI 技术应用的关键基础。在智能运维领域,将大量的知识经验转换成可供AI学习的结构化数据困难重重。翁良介绍说,斯凯孚每年生产的轴承以亿为单位,积累了大量真实有效的数据案例,并且拥有完整的测试台架,为数据积累和转换提供了坚实的基础。


其次,不同企业在评估AI技术性能时采用的方法和指标各不相同,导致行业内缺乏统一的标准。斯凯孚积极参与行业标准的制定,在中国,作为核心组员参与了从国家推进行标准到国际 IEC 标准的制定过程,目前已发布通用标准和算法评估标准,为行业标准化发展贡献了力量。


再者,从企业管理层面来看,数字化转型涉及企业的流程、组织等多个方面的变革。对此,斯凯孚通过提供轻量化的咨询服务,帮助客户分析问题并给出具体解决方案,同时加强员工培训和文化建设,引导员工积极适应新的工作方式,克服挑战。


加强产业链合作,共筑智能运维生态


在探索AI赋能智能运维并取得显著成效的同时,斯凯孚也深刻认识到产业链合作的重要性。斯凯孚始终秉持开放合作的理念,致力于推动产业链上下游企业的紧密协作。通过深度参与首项《预测性维护-算法测评方法国家标准》的编制工作,为行业的标准化发展注入新动力。同时,斯凯孚也积极为上下游企业打造开放式、包容性的交流平台,鼓励技术创新与知识共享,以帮助各行业进一步挖掘和释放价值潜能。

斯凯孚与中材智科(成都)、浪潮智能生产签署战略合作协议.JPG

展会期间,斯凯孚与中材智科(成都)、浪潮智能生产签署了战略合作协议,携手在轴承预测性维护、智能轴承设计和制造、制造业数字化等相关领域开展合作,推进工业设备智能运维,助力工业领域设备更新与技术改造。同期,斯凯孚还主办了诊断、评估和预测论坛,并特邀数位行业专家及学者,共同发布了系列前瞻性报告,开展了针对创新技术的公开研讨以及案例分享,内容涵盖润滑、磁浮等状态监测技术的研究进展及其在风电、钢铁等行业的实践应用,带来了一场“产-学-研-用”交互的思想碰撞盛宴。


作为一家深度融入中国发展的外资企业,斯凯孚的发展战略与中国的国家发展战略高度契合,坚信“智能”和“清洁”是未来发展的两大方向。未来,斯凯孚将继续加大在全球范围内的投资,提升智能化战略在业务中的占比。同时,斯凯孚将进一步加强与生态伙伴的合作,通过构建更加开放的生态系统,推动制造业加“数”前行。


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王妍
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