研华科技：投身Edge AI创新，驱动智能未来

在当今这个数据驱动的时代，AI已经成为推动各行各业转型的核心力量。随着技术的不断进步，AI的应用场景从云端扩展到了边缘，Edge AI作为一种新兴的技术趋势，正以其独特的数据处理能力和实时响应优势，为工业自动化、智慧城市、智慧医疗等多个领域带来革命性的变革。

在工业自动化和物联网领域有着先进技术实力的研华科技，正站在Edge AI技术革新的浪尖。面对日益复杂的市场需求和不断演变的行业挑战，研华不仅提供了一系列Edge AI软硬件解决方案，更旨在构建一个更加智能、高效和可持续的未来。

日前，gongkong®有幸与研华嵌入式物联网事业群资深行业经理鞠剑先生进行深入的交流。以其独特的视角和专业的行业知识，揭示了研华科技如何通过其Edge AI解决方案，引领行业趋势，应对挑战，并为未来的技术发展和应用场景提供洞见。

软硬整合创新，发力Edge AI细分赛道

边缘AI市场的增长预期，预示着一个技术革新和应用拓展的新时代。研华科技将边缘AI分为两大类：传统自动化的边缘AI和AIGC边缘AI，这一战略性的分类反映出研华对市场需求的精准把握。随着边缘计算的深入发展，算力的差异化需求日益显著，不同行业对边缘AI的计算力和功能需求呈现出异构的特点。

在此背景下，研华科技正通过精准的市场定位和细分战略，加强在智能工厂、智慧医疗、智慧能源等关键领域的布局。这种针对性的解决方案策略，不仅满足了客户对多样化和个性化服务的需求，更巩固了研华科技在边缘AI领域的突出地位。通过深入挖掘各行业的特点和需求，研华科技能够提供更为贴合的产品和服务，从而在激烈的市场竞争中保持优势。

鞠剑进一步指出，研华科技的成功不仅在于对市场的敏锐洞察，更在于其对垂直产业深耕的坚持。研华科技专注于开发能够满足特定行业需求的定制化解决方案，这种深度定制化的能力，源自于公司对各个产业的深入理解和长期深耕。

在算力差异化需求日益增长的当下，边缘AI的软硬件设计必须更加灵活和定制化，以适应各种行业特定的应用场景。以硬件起家的研华，多年来，在硬件层面积累了深厚的技术实力和丰富的行业经验的同时，在软件领域积极拓展，致力于实现软硬件的深度融合。据鞠剑介绍，研华科技的软件整合分为两类：一类是操作系统与平台类软件的整合，研华科技在推出相关硬件的同时，提供相应的操作系统和AI边缘平台软件，以便客户使用；另一类则是针对边缘AI应用的整合，研华科技在传统工业领域推出了针对图像识别技术的工业AI解决方案，同时在AIGC领域也开发了知识库和数据处理软件等。

在推动边缘AI与AIGC技术的融合发展中，研华科技不仅关注技术的创新，更注重如何将这些创新落地，使之成为推动企业数字化转型的实际力量。鞠剑提到，研华科技通过积极调整其AIGC产品，以降低中型企业进入AIGC领域的门槛。通过将硬件架构、软件架构和丰富的行业经验整合打包，研华科技为客户提供了一整套开箱即用的解决方案，大大减少了客户在AI微调和训练过程中的试错成本。

为了进一步加速AI应用的构建和创新，研华特地打造了WISE-AI Agent智能体平台。平台包括：AgentBuilder集智能体开发平台、Datalnsight数据集成与智能分析平台以及 KB Insight智能知识管理系统三大核心服务。通过自然语言交互、数据价值挖掘、多模态数据智能分析、自主决策规划及智能控制，以及零代码的方式使得AI应用构建变得更加快速和便捷。广泛应用于厂务环安卫、产线智能管理、智慧节能、数据智能分析、智能知识管理、AI教育实训及科研、供应链智能管理等场景，为工业企业的数字化和智能化变革提供了强有力的支持。

从安全到节能，构建可持续发展的未来

在当今数字化时代，边缘设备的安全性和能效正受到前所未有的关注。作为工业物联网解决方案提供商，研华科技深知其在Edge AI领域责任重大。面对边缘设备可能遭受的恶意软件渗透和安全缺陷，研华科技采取了多层次的安全策略。

鞠剑指出，首先，研华科技的软件平台通过了工信部的网络安全认证，这确保了其软件基础的安全性。其次，研华科技采用了白名单技术，这是一种比传统杀毒软件更为严格的安全措施。白名单技术只允许预先批准的软件运行，从而大幅提高了工业控制系统的安全性。这种技术的应用，不仅减少了潜在的安全威胁，也为工业物联网设备的稳定运行提供了坚实保障。

在提高能效方面，研华科技同样依托其显著的创新能力，将低碳环保、可持续发展的理念积极融入产品设计和方案之中。鞠剑表示，研华科技在设计Edge AI解决方案时，特别关注功耗和噪音两个关键指标。为了满足不同场景的需求，研华科技提供了多种硬件配置，以平衡CPU和AI算力，确保设备既满足应用需求又不过度消耗能源。例如，在街道巡逻车等低算力需求的场景中，研华采用了低功耗的ARM架构解决方案。而在算力要求较高的场景中，则通过合理选择风扇和散热方案，确保设备在不同环境下的噪音水平可接受。

此外，研华科技还在不断优化其硬件设计，以实现更低的噪音和更高的可靠性。在医疗等对噪音敏感的环境中，研华科技的无风扇结构设计不仅减少了噪音，还提高了设备的稳定性。随着技术的发展，研华科技也在逐步将更多的AI算力转移到ARM等低功耗架构上，这不仅提高了能效，也降低了成本。

从底层到云端，打造完整的边缘AI生态系统

在当今快速发展的技术和市场环境中，生态建设对于企业的持续发展和市场影响力至关重要。随着边缘计算与AI技术的不断进步，研华科技积极构建自身的生态发展圈，以增强其Edge AI方案的市场竞争力。

据鞠剑介绍，研华科技的生态建设策略从底层计算机硬件开始，与众多行业领导者建立了坚实的合作伙伴关系。在操作系统层面，研华科技与微软、Ubuntu、SUSE，以及国产化系统麒麟、统信长期合作，确保了其产品的多样性和兼容性。这些合作伙伴的支持为研华的Edge AI解决方案提供了坚实的软件基础。

在硬件层面，研华与英特尔、AMD、高通、恩智浦、瑞芯微、Nvidia等知名硬件供应商合作，确保了其产品的高性能和可靠性。这些合作伙伴的硬件技术支持，使得研华能够提供满足不同行业需求的定制化Edge AI解决方案。

除了硬件和软件的合作，研华科技还与云服务提供商微软Azure建立了紧密的合作关系。云平台的整合不仅为客户提供了更多的灵活性和可扩展性，也为研华的Edge AI解决方案提供了强大的数据处理和存储能力。

研华科技的生态发展圈不仅仅局限于技术和产品，还包括了对客户的全面支持。鞠剑强调，无论客户在操作系统、开发环境还是ARM架构上遇到任何问题，研华科技都有一支强大的支持团队提供直接的支持和服务。这种以客户为中心的服务理念，不仅增强了客户的信任，也为研华在市场中建立了良好的声誉。

结语

在数字化时代的浪潮中，研华科技以其前瞻性的视角和坚定的行动，不断推动Edge AI技术的创新和应用。从市场趋势的精准把握到软硬件的深度整合，从生态合作的精心构建到安全与能效的持续优化，研华科技展现了其在Edge AI领域的全面实力和深远影响。

在未来的发展道路上，研华科技将继续携手合作伙伴，共同探索边缘计算与AI技术的无限可能，为实现更加智能、高效和可持续的未来而不懈努力。