当AI遇上边缘计算,研华以Edge AI推进嵌入式产业变革
近年,AI、物联网、5G等技术的发展以及智能终端设备的广泛部署,带来数据量的几何级增长。而随着越来越多应用场景对数据传输提出了“低时延、大带宽、大连接”等需求,边缘计算逐渐走入舞台“中心”,迸发出更大的能量。Gartner 公司预测,到2025年,大约75%的企业将在数据中心或云之外的边缘侧进行数据处理。
作为工业物联网领域的嵌入式解决方案服务商,研华在边缘计算领域已完成全面布局,可根据不同设备及场景控制需求提供多元解决方案。与此同时,研华借助英特尔、AMD、恩智浦、瑞芯微等合作伙伴的先进处理器内核,为各种嵌入式和AIoT应用赋能,以AIoT+边缘计算打开行业发展的重要通道。近日,研华(中国)嵌入式物联网事业群总经理许杰弘接受媒体专访,分享了在AI引爆边缘计算变革的当下,研华对于Edge AI的产业布局及应用的思考。
Edge AI让业务“飞轮”运转
随着生成式AI的不断演进,AI在各行各业逐渐展露出巨大潜能。由于AI技术的普及在很大程度上依赖于云端大型服务器和高性能算力,这一定程度上限制了AI应用的广度与深度。在这一背景下,Edge AI的发展成为了工业智能化的关键。当AI遇上边缘计算,Edge AI可以助力制造企业减少延迟、增强安全性和灵活性,为行业变革带来新引擎。
“工业现场对于稳定性、实时性的要求很高,因此企业不可能将现场全部搬到云上。AI技术在工业领域的落地将首先在边缘侧发酵。”许杰弘表示,过去几年,研华科技积极推进Edge AI的布局和发展,公司启动了多项与AI相关的项目和投资,各事业群也朝着Edge AI方向不断演进,2024年以来在物联网及Edge AI解决方案方面都有了质的飞跃。
例如,研华在2004年工博会上重磅发布的WISE-AI Agent智能体平台,以零代码的方式加速AI应用构建及创新,加速工业企业从数字化到智能化迈进。近期,研华科技与群联电子联合推出的业界首款混合型AI训练服务器,以创新的设计理念,为企业提供既经济又高效的Edge AI解决方案,大幅降低了企业引入AI技术的门槛。
AI应用背后往往是海量算力的比拼。面向边缘侧的不同应用需求,研华为企业提供多样化的解决方案,层层递进助力Edge AI在行业生长:对于算力要求较低的应用,研华在ARM架构上提供软硬整合的落地服务。内置NPU减少了GPU卡成本,但要求用户具备一定的编程和算法基础,为此软硬件服务会发挥更大作用;针对中高端推理应用,研华通过结合AMD的CPU处理器技术、赛灵思的FPGA专业技术以及自身在嵌入式行业40年的经验,持续提升其高性能边缘计算解决方案,并开发出满足未来客户需求和市场趋势的强大产品系列方案,进一步优化高级计算应用的工作效率。例如,客户可以借助AI加速模块提升边缘侧的算力。
研华嵌入式通过推动边缘人工智能的创新,提供由英伟达、英特尔、AMD、高通、Hailo和恩智浦提供支持的 Edge AI 智能计算解决方案,包含边缘AI系统、Edge AI软件以及定制化的设计协助服务,帮助客户确保边缘侧算力和数据安全,轻量上云,使企业能够简化运营并释放新的机会。
启动生态协同的加速器
在推进AIoT+边缘计算的发展进程中,积极扩展生态圈一直是研华的着眼点。研华除了与英伟达、英特尔、AMD保持持深度合作外,华为、昇腾、商汤等国内企业也是研华的重要生态合作伙伴,并且围绕产业和不同应用需求,生态圈仍持续扩展。
因为研华清楚的认识到,除了技术创新,如何将这些技术有效地应用到实际场景中以解决实际业务问题,创造真正价值同样重要。而在万物互联这盘大棋下,想要做到需求和服务多元化,任何厂商凭一己之力都难以覆盖全场景。“工业领域的最大难点在于充满了碎片化场景及多样化需求,而研华的业务核心就在于垂直行业的软、硬整体解决方案和平台的聚焦,那对于丰富的终端应用需求,我们则希望通过生态合作来延展能力边界。”许杰弘表示。
多年来,研华生态合作的价值不断得到验证:一方面,研华与上下游企业实现了产品和服务的持续创新和技术迭代;另一方面,基于协同对实际业务场景需求的深度深挖,还催生更多的创新服务和应用,成为产业发展的加速器。
技术服务覆盖深层需求
面对硬件厂商的崛起以及市场挑战不断涌现,研华也面临着新的压力。为应对市场变化,研华将沿着两个方向深耕:一方面针对产业和应用提升自身产品竞争力,化解客户痛点;此外,持续推进AI技术的融合创新及应用落地,在产业发展中抓住更多新机会。
在卷价格,卷质量的焦灼竞争中,许杰弘认为,“专注于技术服务能力提升是企业保持市场地位的关键要素。”例如,在医疗,人形机器人,可再生能源等领域,AI正加速渗透到研发设计、生产制造、销售服务等全流程中,成为提升效率、可持续性及安全性的核心动力。AI技术为行业赋能的同时也放大了应用需求的复杂性,制造企业往往需要整合CPU、DSP、FPGA,甚至NPU等多种处理器才能满足计算需求。从物联网架构的搭建到AI应用的训练架构和算法选择,从构建硬件和软件架构,直至将训练好的模型高效地部署到边缘设备上,这些环节往往需要专业的技术服务为支撑。
许杰弘强调,在这个由Edge AI驱动的工业革新时代,企业单纯依赖硬件已经难以满足市场对深层应用的需求。为此,研华将技术服务作为发展的锚点,致力于在应用需求的基础上,为客户提供软硬件整合方案,带来更为丰富的附加值。通过加速产业驱动和创新解决方案的实施,研华利用Edge AI的前沿技术,致力于推动物联网技术的进步,希望为行业未来开辟更广阔的发展空间,一齐走向更智能、更高效、更可持续的发展道路。
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关于研华:
研华成立于1983年,以“智能地球的推手”作为企业品牌愿景,一直专注深耕于工业物联网、嵌入式物联网、智慧城市三大市场。为迎接物联网、大数据与人工智能的大趋势,研华提出以边缘智能和研华工业云平台为核心的物联网软、硬件解决方案,协助客户伙伴串接产业链。研华业务分布全球28个国家,拥有近9000名员工,以强大的技术服务及营销网络,为客户提供本土化响应的便捷服务。此外,研华也积极协同伙伴共创产业生态圈,加速实践产业智能化的目标。 (公司网站:www.advantech.com.cn )
关于研华IoT嵌入式平台事业群(EIoT , Advantech Embedded IoT Group)
研华嵌入式物联网平台事业群提供全系列嵌入式计算机板卡、智能系统、外围模块、软件服务经销以及客制化设计导入服务,涵盖全产品研发设计、制造与全球销售与服务,并专注垂直产业发展。为迎接物联网、大数据与人工智能的发展,我们还提供从边缘运算(Edge Computing)到云服务(Cloud Services) 的物联网整合解决方案,包含但不限于AIW无线解决方案、IoT Gateway 网关、EIS边缘智能服务器及DeviceOn智能化设备维运管理软件、WISE-PaaS物联网软件平台及主流第三方云服务平台,更针对人工智能应用推出一系列Edge AI模块,推理系统及产业解决方案,专注产业物联网解决方案开发及区域深耕。(服务专线/QQ:400-001-9088,微信公众号/视频号:研华嵌入式物联网)
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