前方高能！华汉伟业创新赋能，直击机器视觉工业痛点

随着智能制造和工业4.0的浪潮席卷全球，机器视觉技术作为推动产业升级与转型的关键力量，正逐步展现出其巨大的潜力与价值。机器视觉技术的主要优势在于其高精度、高效率以及强大的数据处理能力。

然而，在实际应用中，由于工业场景的复杂性和多样性，机器视觉系统往往难以达到理想的检测效果，仍面临诸多挑战与阻碍。

▶ 行业发展痛点剖析

1、复杂环境干扰

以往的检测方法主要针对简单规则的产品背景，而现在的待测产品在实际场景中往往存在复杂的背景，如杂物、灰尘、纹理等，这些外部因素可能导致成像质量下降，干扰对目标物体的识别和定位，从而影响系统的检测精度。

2、缺陷形态复杂

机器视觉检测中，待检物体的形态复杂，缺陷种类繁多，同一工业产品可能存在不同种类的缺陷,同种缺陷也可能在形状、尺寸、颜色等特征上具有多样性。

3、数据质量与标注

机器视觉系统依赖于高质量的训练数据，但数据的获取、标注和验证过程既耗时又昂贵。特别是在工业场景中，由于产品的多样性和复杂性，标注数据往往难以全面覆盖所有情况。

针对上述行业发展难点，华汉伟业持续提升核心技术的研发能力，聚焦行业痛点，积极探索创新，致力于赋能视觉应用产品，全力破解机器视觉在工业应用中的难题。

▶创新驱动，突破机器视觉应用瓶颈

（一）产线快速部署换型

针对底层算法全新升级，从单场景到多场景泛化迁移，多种数据增强功能，满足不同场景数据及迁移应用能力，让模型快速适应新场景，无需重新进行大量的模型训练和调整。

（二）满足多样化标注需求

华汉伟业从交互式标注入手，提升标注效率，并且提供了多种选择，如基于二值化的标注、基于特征分割的标注、基于大模型的标注，满足多样化的标注需求。

（三）操作运行“零”门槛

拖拽式界面，零代码配置，极大降低了操作人员的学习成本与门槛，降低对现场人员的要求，在短时间内快速上手，实现了操作运行的便捷化与高效化。

（四）强化AI算法

华汉伟业高度重视AI算法的研发与优化，不断改进算法模型，提升其对复杂图像的处理能力和特征提取能力；另一方面，依托丰富的行业实践经验和海量的数据训练，持续完善AI算法平台。确保检测准确率超过99%。 

华汉伟业积极探索将多种先进技术进行融合，形成了针对不同应用场景的视觉解决方案，这些方案能够轻松应对瑕疵，人力替代效率达到80%，缩短检测时间约40%，实现缺陷检测精准度和检测效率的提升，为机器视觉技术注入新的活力。

凭借在技术融合领域的深厚积累与持续创新，华汉伟业广泛赋能于多个行业，精准击破各行业生产检测环节中的复杂难题，为产业升级改造提供强有力的技术保障，推动行业发展迈向新高度。

▶经典应用案例

针对方壳电池外壳的复杂表面特性，使用线扫分时频闪+光度立体技术，增加AI深度学习检测，对采集到的图像和数据进行分析和处理，能够对不同位置、光照与复杂环境呈现出更好的适应性，避免反光干扰，清晰还原图像，具有较高的细微辨识度，提高检测的准确性和稳定性。深度学习算法可以自动识别和分类不同的缺陷类型，减少人工干预和误判，实现漏判率为0。

在烟嘴金属件外观缺陷检测中，采用多图像融合 AI 分割技术，检测烟嘴金属变形、异物、起泡、划痕等，还可以进行尺寸测量，通过五轴联动对产品的外观进行全维度检测，使产品的外观缺陷完整呈现，确保产品100%的检测率，同时加入AI深度学习，共享数据，克服深度学习工业应用的小样本及模型迁移难题，适应复杂产品和工况，可兼容相同视野范围内的多款产品。

在电机定子Tig焊点检测中，使用3D结构光技术，可以实现360°全方位检测测量，保证3D视觉成像效果，通过定位工具、块状物工具、点到点距离工具等检测出不良的位置、个数、面积，通过AI的赋能，打通了数据从采集、分析到算法沉淀的全链路柔性化定制。精准识别细微缺陷，漏判率为0，误判率≤1%，视觉检测精度可达到±0.1mm。

在工业智能化转型的进程中，华汉伟业作为工业视觉检测领域的重要参与者，将继续秉持专业精神，严格把控产品质量，确保每一项视觉检测技术与设备都能达到行业领先标准。通过持续优化算法模型，提升设备的智能化水平，实现对工业产品更精准、更高效的检测，帮助客户提质降本增效。