硕人时代 工业软件

承接大数据的分析和处理用力，特别是需要利用人工智能对工业或行业数据进行分析的服务。

我司具有长年的大数据工业数据分析经验。

案例1：某锅炉运行效率分析

借助人工智能及大数据技术控制锅炉运行操作，进一步精细化锅炉优化燃烧过程，根据锅炉工况，送入合适的煤、风，让锅炉自动调节温度和状态，实现提高运行效率、降低污染排放的目的。同时可仿真预测锅炉未来燃烧热效率的情况。可节省热力公司大量人工操控时间，有效降低负荷。

案例2：室温预测

人工智能室温预测系统可以根据外部气候的变化、系统水力分布等众多参数，基于人工智能算法对室温进行预测，通过物联网技术远程采样系统参数，云计算同步计算，将系统的运行情况数字化，使得整个系统高效地运行，可以节约系统的能耗，调节尖峰负荷，并为系统的故障诊断提供数字依据。

案例3：工业部装质量识别和评估

基于人工智能图像识别技术对于工业部装质量进行识别与评估，例如：下图为针对用户拍摄的安装完指定设备的照片进行设备的识别并根据算法给出的输出结果自动计算设备安装位置等以此评估安装是否符合要求。

案例4：管网仿真

为解决供暖系统管网存在的水力失调问题，消除热力不均现象，改善供暖效果、减少供暖能耗，借助管网仿真软件，建立了模型。得到了供暖管网流量、压力和                            管路阻力特性系数等参数，基于智能算法为阀门调节提供指导，进一步使得管网的水力平衡达到规范要求，从而消除热力不均现象。

案例5：管网结构及特征辨识

热网系统仿真、管网水力工况分析的研究，其研究结果大多停留在理论计算模拟与定性分析，实际工程应用时，计算与分析的结果往往与实际运行参数不符，导致计算结果与现场实际值偏差很大。尤其是管网阻力特性的参数，本系统基于遗传算法及大数据可以辨识出管网的拓扑结构及实际的管段阻力特性系数，从而可使仿真软件更具有实用价值