Isight多学科多目标优化设计

业界挑战

CAE仿真分析已经在工业界得到了广泛的实施与应用，在帮助减少产品设计周期，降低产品设计成本方面起到了重要的作用。但是，简单的执行单一的CAE分析，只能起到以仿真替代实验的目的，验证设计的有效与否；而进行CAE分析最河西你的目的是通过仿真分析来知道或修改产品设计，使其满足升值超过最初的设计目标，而要实现CAE分析的此目的，多学科多目标设计空间探索与优化是一个必不可少的工具。

现代产品，尤其诸如飞机、汽车等高精尖产品，运行环境复杂，设计考虑工况众多，在产品的总体设计阶段，因此需要进行多学科优化分析以综合考虑其整体性能。而多学科分析设计了众多分析软考，分析内容和多次分析循环，如何建立复杂的多学科仿真分析流程，并让此流程可以自动运行，可以帮助工程师自动快速的计算多种设计方案，了解设计空间，获得最优设计，这也需要一个仿真流程自动化和多学科优化工具帮助客户实现此目标。

Isight仿真流程自动化和多学科设计优化

Isight是一个仿真分析流程自动化和多学科多目标优化工具，它提供了一个可视化的灵活的仿真流程平台，同时提供与多种主流CAE分析工具的对接接口，利用此工具，用户可以方便的以拖拽的方式可视化的快速建立复杂的仿真分析流程，设定和修改设计变量以及设计目标，自动进行多次分析循环。同时提供了试验设计、优化方法、近似模型和六西格玛设计等一套完整的优化软件包，来帮助用户深入全面的了解产品的设计空间，明晰设计变量与设计目标之间的关系，进而实现多学科多目标优化设计。 

成熟的第三方软件接口与开放的集成平台

提供包括ANSA，ABAQUS，ADAMS，Nastran，ANSYS，Fluent等，CAD工具Catia，UG，Pro/E，SolidWorks，还有Matlab，Excel，Mathcad等众多工程分析中经常使用的相关工具。

同时也提供通用接口Simcode与企业只有的特殊工具软件或自编程序集成。

Simulia Execution Engine（SEE，原Fiper）企业级多学科仿真流程集成与优化平台 

SEE是Isight在企业级的扩展应用，出来Isight客户端外，SEE还提供基于 Web的轻量级客户端，用户可以方便的通过网页的形式修改仿真设计参数， 提交仿真分析流程，提交仿真分析流程，而作为SEE核心的SEE/ACS (Application Control System)将会统一管理整个分析中的工作流、组件 库、运行环境等核心内容，流程中的CAE分析工作也会由ACS统一分配于 相应的SEE Sation来进行计算，人员之间可以共享不同的分析流程，或者 协同工作完成复杂的分析流程。而不同企业之间可以通过不同ACS的信息 交换来实现企业级别的多学科仿真协同。

Fe-Safe/TURBOlife模块

此模块主要用来评估蠕变损伤、疲劳损伤和蠕变-疲劳损伤的，是一个功能强大、全面并且易于掌握的蠕变-疲劳分析模块，其跟Abaqus有直接接口，而且提供了一套完整的材料数据库，用户亦可根据需要添加自己材料数据。蠕变-疲劳算法已成功的应用于核电站部件、电站锅炉、燃气涡轮叶片、汽轮机部件、汽车零部件以及涡轮增压器叶轮的疲劳分析中。 

Safe4fatigue模块

此模块为信号处理组件，既可包含在Fe-Safe标准产品里，也可以作为单独模块使用。

Safe4fatigue进行疲劳分析载荷信号处理，可以使用多种方法过滤掉小的载荷循环，如幅值分析、雨流计数法、频率分析处理、信号清理、数字滤波器（Butterworth法和FTT法）等。

Isight提供了完整而先进的优化技术包，包括试验设计，优化设计，近似模型和六西格玛设计，使工程师能够全面深入的了解产品的设计空间。 

试验设计 

包括：中心复核法，全因子组合法，部分因子法，BOX-Behnken法，优化拉丁方法，正交数组法和参数研究法以及用户自定义的数据文件。 

帮助用户了解和评估各个设计变量对设计目标的影响，便于进行设计参数的筛选以减少优化问题规模。

优化设计

包括数值优化、全局探索法、启发式优化法和多目标多准则优化算法，具体包括：Hook Jeeves模式搜索法，简约下降梯度法LSGRG2，序列二次规划法NLPQL，修正可行方向法MMFD，单纯型下散发Downhill Simplex，整数规划法MOST，满应力法Stress Ratio Optimize，直接发DIRECT Optimization，多岛遗传算法MIGA，自适应的模拟退火法ASA，进化算法Evol，多目标遗传算法NCGA，多目标遗传算法NSGA-II,微观遗传算法AMGA,粒子群法Particle Swarm，全智能优化器Pointer。并支持任意组合优化策略，取长补短。

近似模型

提供响应面模型（RSM），正交多项式拟合，Kringing近似模型，和径向基函数（PRS）神经网络等近似模型。 

帮助用户快速拟合生成数学代理模型，从而避免在需要多次迭代计算的优化工程中运行大规模的CAE分析模型。

六西格玛设计

提供蒙特卡洛分析，可靠性分析，基于可靠性的优化设计，（动态、静态）田口（Taguchi）稳健性设计，以及六西格玛设计等多种质量控制方法。

六西格玛设计 

提供蒙特卡洛分析，可靠性分析，基于可靠性的优化设计，（动态、静态）田口（Taguchi）稳健性设计，以及六西格玛设计等多种质量控制方法。