Force SPARC CPU-5VT VME Board

• 型号： Force SPARC CPU-5VT VME Board


• 数量：2


• 制造商：　厦门兴锐达自动化设备有限公司


• 有效期：2019/2/1 0:00:00

Force SPARC CPU-5VT VME Board  

Force SPARC CPU-5VT VME Board  

Force SPARC CPU-5VT VME Board  

arketWatch、Smarter Analyst 报导，Susquehanna 分析师 Christopher Rolland 12 日报告称，2017 年 AI GPU 当道，2018 年可能换成 ASIC 发威。AI 运用深度学习解决真实世界问题，也使用在语音和影像辨识、自动驾驶、医疗等，Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者，股价暴冲。不过，Susquehanna 和多位业界领袖讨论，判断 ASIC 可能会取代 GPU。

　　Rolland 以虚拟货币挖矿为例，解释此一变化。早期矿工挖掘虚币时，多用 GPU，不过随着挖矿难度不断提高，矿工逐渐改用 ASIC。现在比特币矿工多半采用 ASIC，以太币矿工也会在今年改用 ASIC。市面上更出现以太币专用 ASIC，效能远胜 GPU。

　　报告称，Nvidia 有 ASIC 相关部门，未来仍会在 AI 扮演重要角色。但是市场将有更多竞争者，有望受惠的 ASIC 业者，包括协助谷歌研发 AI 晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi 等。

　　另外，现场可程式化闸阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)也可能从 AI 热潮沾光，赛灵思(Xilinx)的 FPGA 就用于亚马逊云端服务。

　　晶片商 Cerebras 正在研发 AI 专用的 ASIC，该公司执行长 Andrew Feldman 强调，GPU 并非最适合 AI 运算的晶片。GPU 原本是为了电玩开发，如今却碰巧适用于另一个毫不相干的新市场。这种幸运的巧合不会发生，最可能的解释是，GPU 只是当前最佳的解决方案，让业界能继续往前，暗示 ASIC 才是 AI 前景所在。

　　Barron’s.com 8 月 23 日报导，摩根士丹利(Morgan Stanley，通称大摩)发表研究报告指出，现场可程式化闸阵列在机器学习进行“推论”(inference)时扮演的角色，可能比市场想像还要大，Xilinx 有望受惠。

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Mercury Themis Force VME Sparc CPU Military Avionics  

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