- 型号:Russell-st-57-m-seb-g2
- 数量:2
- 制造商: 厦门雄霸电子商务有限公司
- 有效期:2021/1/16 0:00:00
FESTO Russell-st-57-m-seb-g2
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制造业是我国国民经济的支柱产业,也是推动工业化的原动力,现代制造业已经并且正在深刻地改变着人们的生产方式甚至生活方式。随着大数据、物联网技术的不断发展以及劳动力、原材料、能源成本飞涨,“中国制造”开始面临巨大的机遇与挑战,利用自动化和信息化手段改进制造过程、寻求产业升级已经成为了企业管理者的普遍共识。对于企业而言,工厂底层自动化设备和上层的信息系统间如何进行数据交互、车间底层如何进行关键数据采集、如何避免制造过程信息的真实性差异成为了制造企业面临转型升级时的首要问题。2014年10月27日,记者采访了研华(中国)公司工业自动化事业群总经理蔡奇男,就云计算、大数据等新兴技术为制造业带来的革新、制造企业自动化系统和信息化系统的融合、车间数据的采集管理等问题进行了分析与介绍,为企业在智能工厂解决方案建设实施上带来新的思考。
信息融合裂谷:企业生产信息系统各自为阵
目前,云计算、大数据、移动应用等新兴技术正在悄无声息的改变企业的生产运行方式。蔡总认为传统条件下依靠人工传递数据和被动的生产线监测模式已经不能适应时代发展,特别是当企业形成一定规模后,在行业竞争不断加剧的大环境下,制造业需要建设管理精细化、作业移动化、生产协作化的智能工厂解决方案,不断提高在质量保障、快速制造、快速检测响应以及快速重组等方面的要求。蔡总认为所谓智能工厂不单单只是关注底层的自动化设备,更需要注重信息化的建设,让底层设备与上层的信息系统相融合,达到数据信息系统间的交互与响应。对此蔡总举了一个形象的例子:研华此前有个模具行业的客户,突然一段时间生产的产品总是出现质量问题,后来经过多方排查才发现原来是某条生产线电路板温度过高导致生产线焊接工艺不牢固,从而使整条线产品质量低下。尽管该厂制造设备属于自动化,但设备与上层管理之间出现信息传递裂谷,信息没有及时反馈导致了整批产品的质量问题。
由此可见,企业管理层到车间层特别是车间设备层的信息交互普遍存在着困难,一方面车间设备层的重要信息难于采集和上传,无法达到对生产过程的监控。另一方面上层系统难以深入到车间和设备层,从而影响管理信息系统的准确运行,使动态信息成为脱离实际的无源之水难于及时下达,从而使整个企业信息化难以产生更大的效益。蔡总总结现在制造企业信息化往往存在着以下难点:
生产过程不可视:主要体现在不能实时了解生产现场中在制品、人员、设备、物料等制造资源和加工任务状态的动态变化。
生产过程复杂关键数据难采集:由于产品结构和加工工艺的复杂性,造成生产过程中包含了高温、高压、高辐射等一系列恶劣条件,生产环境复杂多变使关键数据难以准确采集。
现场总线标准不统一:伴随着企业不断发展,企业总线使用上出现“八国联军”,不同国家不同厂商的生产总线无法统一,数据信息传递出现障碍。
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