- 型号:DIGIFAS7116
- 数量:3
- 制造商: 厦门雄霸电子商务有限公司
- 有效期:2021/6/17 0:00:00
KOLLMORGEN DIGIFAS7116
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制造过程信息的真实性差:现场数据信息过多依赖人工录入,增加了出错的机率。
上述特点反映了制造企业迫切需要对制造过程进行信息化与自动化的融合,从而建立一个完整高效的智能工厂解决方案。而智能工厂的首要任务就是对企业自动化和信息化的整合,通过数据采集及其分析处理系统,将车间的各种数据完整实时的采集到车间数据库中,并将车间生产的信息实时准确的反馈到车间的管理层,加强管理人员对车间生产现场的监控和管理,并为企业管理人员制定生产计划提供依据。研华智慧工厂:打通信息化与自动化的任督二脉
对于研华而言,经过三十多年的经验积累,研华集成了智能工厂的各个模块,包括数据采集、工业通讯、嵌入式机器人、I/O板卡高速采集运动控制、人机界面、工控机以及上层软件七大部分,为企业构建一个完整的智慧工厂解决方案,兼备设施系统、信息化应用系统、设备管理系统、公共安全系统等,建设一个高效、节能的智能工厂。
蔡总认为目前制造企业单纯的对底层自动化设备进行置换升级已不再适用,取而代之的是融合了采集卡、传感器、软件和数字用户界面的复杂系统。此外,企业生产的产品将由单品向集成化靠拢,乃至连向云端。当智能硬件连向云端时,位于云端的数字组件将延展智能硬件的各项功能,并能加速服务,促进产品迭代创新。
现代制造模式以生产效率、产品质量、生产成本等作为衡量企业制造能力和水平的主要标志,然而由于企业规模扩大、技术改造深入和市场竞争加快,造成具有多源异构性、形式多样性、复杂多变性等特征的车间制造过程信息急剧膨胀,再加上传统的企业管理系统无法精细控制到流程复杂、信息纷乱的车间制造过程使得企业管理层难以准确掌握生产现场的实时情况。蔡总介绍研华之前一家客户最初创始人仅以2000元作为初始资金办厂起家,前期凭借良好的工艺得到了市场的迅速扩大,购买者也对产品十分放心。然而随着企业不断发展工艺水准反而有所下降,最后无奈找到研华,经过总结后发现企业规模膨胀后的信息化与自动化裂谷使整个产线纷乱无章,要知道现代制造企业的管理信息系统都是建立在自身的复杂性之上,而制造车间作为最重要的信息源头,存在着大量的无序、冗余、残缺、异构信息,要想克服他们之间存在的信息交互的鸿沟,这就对车间制造过程信息的自动化和信息化提出了更高的要求,需要对车间制造过程的集成性和企业信息系统的交互性方面进行提升。蔡总介绍通过实施研华WebAccess平台,使该企业可以快速的整合监测信息化相关数据,实现管控的一体化,轻松实现远程维护,灵活的拓展架构,降低供热自动化控制设备的采购成本。
在蔡总看来,由于各个行业属性的不同,对智能工厂的建设架构也不尽相同,比如流程行业的自动化程度往往较高,因此其数据采集工具多嵌入在自动化设备中,与系统紧密相连的大部分数据和运营管控相关的数据会流入到ERP中,其他与生产执行相关的数据则主要导入到MES系统中。相比较之下,离散企业的车间管理过程更为复杂,离散行业面临着生产计划难以预测、产品工艺流程差异大、设备自动化水平较低、现场单据多、作业繁琐、不易掌控等特点,这就导致了企业需要首先对包括生产进度信息、物料信息、加工信息进行独立的采集。蔡总介绍研华行业客户的信息系统由其行业合作伙伴特性所决定,以行业为界定区分建立不同的智能工厂建设标准。例如对于离散的军工企业而言,由于它的计划生产模式,安全、进度和质量就成为它在整个信息系统中最为重要的指标,研华会加强在此方面的数据采集力度,提供行业个性鲜明的智慧工厂解决方案。
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