Siemens PXC001-E.D 自动化站

• 型号：PXC001-E.D


• 数量：9


• 制造商：厦门戎丰电气设备有限公司


• 有效期：2025/4/9 0:00:00

硬氪独家获悉，人工智能物联网（AIoT）企业「特斯联」近日完成D轮20亿元融资。本轮融资由AL Capital、阳明股权投资基金共同领投，福田资本、金地集团、重科控股、数字重庆、南昌政府平台公司、徐州产业基金、北科建集团、光大控股、商汤科技等新老股东跟投。在此之前，「特斯联」还获得IDG资本、中信系产业资本、京东科技、科大讯飞等投资支持。

本轮融资后，「特斯联」将进一步夯实以绿色智算体为核心的数智化基础设施，深化“模型+系统”的比特大模型开放平台，以自身业务场景为牵引，快速形成产业化、集群化效应，协助各行业伙伴完成数智化转型。

「特斯联」成立于2015年，公司立足人工智能（AI）与物联网（IoT）技术融合性创新的原点，聚焦楼、社、园、城、双碳五大核心场景，长期致力于以智能技术驱动场景的智慧化升级、产业生态繁荣与绿色低碳落地。

近年来，随着AI、5G、边缘计算等技术普及，AIoT产业迎来爆发式增长，其应用在生活各个方面显著增加。AIoT通过各种传感器采集各类信息，就近在边缘侧或云端利用AI技术做实时结构化处理与分析，实现设备与场景的互联互通，构建一个万物智联的数字世界。

公开数据显示，人工智能物联网产业链的市场规模正在持续扩大，2024年，我国AloT产业市场规模预计达到1.7万亿元，市场规模增速达到17%，未来几年也将继续保持高速增长。

其中，以大模型为代表的AI 2.0时代到来，大模型和终端异构设备的互联互通，通过生成式AI调动更广泛的物联网终端，这为AIoT发展带来了新机遇。「特斯联」创始人兼CEO艾渝指出，大模型是风口，对以「特斯联」为代表的科技企业来说，既是挑战，更是机遇。

不同于上一代AI+物联网技术，AIoT场景需要面对大量的异构数据，信息更丰富；同时对IoT设备感知和决策能力要求也更高，需要对个体的微小需求实现实时捕捉。当前大模型浪潮下，LLMs（Large Language Model）对世界理解局限于单一语言模态，要实现更完善的理解，离不开多模态数据及行业Know-how融合，通过大模型与IoT硬件语义对齐，实现人与机器共生共存，这与「特斯联」一贯以来坚持AIoT领域为技术核心的战略非常吻合。

在这一背景下，「特斯联」创新性提出 “模型+系统”的落地技术策略，并发布五大领域大模型，分别是AIoT大模型、园区大模型、企业大模型、经济大模型和能源大模型。通过领域大模型与具体场景深度结合，借助场景定义系统克服跨模态数据建模难题，使领域模型逐步具备跨模态能力，这是短期内大模型得以在行业场景中规模化落地的更快路径。

以「特斯联」打造的园区领域大模型为例。融合专业场景知识的模型可实时学习用户的使用习惯，根据用户喜好对其临场反应提供自动化服务。例如，按照空间密度调控空调和照明、依据参会对象进行动态自动捕捉、用机器人辅助救援等，将大模型嵌入到AIoT自动化管理和服务流程中，让模型来适配用户，实现人、物联网设备和城市之间的高度智能化。

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