股市万花筒,冰火两重天。无论红绿盘,数字皆辛苦。2016年,我国宏观经济依旧处于转型期,在增速放缓的大背景下,固步自封的危险系数极高。特别是在互联网、大数据浪潮带动下,新领域、新商业模式、新技术、新产品不断涌现,如果公司不能保持持续开发新产品、新技术能力,不能及时准确把握产品、技术和市场需求的变化趋势,将削弱公司已有的竞争优势。且看红旗飘扬者,或旧瓶装新酒,积极向新能源、环保领域拓展延伸;或紧跟“互联网+”东风,投身物联网产业……

大视野下的工业大数据

+由郭朝晖发表-06/2/2017

研究工业大数据,不必纠结于数据的多少。我们关心的是:如何让数据创造商业价值。我一直认为,现在的统计理论,主要是针对小数据集合的,比如几十个样本以内;几十年前的数据挖掘方法,基本上停留在科学尺度,勉强进入技术尺度,很少成功进入商业尺度;现在的深度学习理论,则很难广泛地进入工业领域,换而言之,智能制造与工业大数据的相互促进,会大大拓展这个领域的发展前景...