中国未来十年工业梦专题之 “云计算+大数据”推动智慧工业
2016.06.03面向大数据的信息获取和整合分析已成为工业4.0时代制造企业的必修课。越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的数据库系统的支持,来获取越来越大量的数据,然后与企业的物流销售等系统融合分析,优化业务发展。 然而对于制造业来说,大数据并非从天而降。事实上,自上世纪80年代制造业已经开始依靠历史数据库来管理大量相关的制造业务数据了。详情 >>>
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于企业而言,了解工业大数据产生的背景,归纳工业企业大数据的分类和特点,从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有很强的现实意义。
互联网新概念层出不穷,在云计算,物联网,大数据火热之后,工业4.0在2014年受到越来越多的关注,在2015年成为新的热点之前,我们有必要了解这个新概念究竟是什么含义,它和其它互联网概念间到底是什么关系。
最近几年,随着移动互联网、物联网、云计算等等新技术的兴起,智慧城市的实践研究也在不断的进步。如何利用移动互联网、云计算、物联网等等技术解决现在大规模城市化中的问题,全面提升城市在民生、政务、产业方面的水平,已经成为现代城市发展的一个重要课题。
云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心,其和移动互联网、物联网等其它新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透,推动互联网企业和传统工业企业融合发展,并作为现代服务业的有机组成部分,不断与新业务形态、新商业模式互动融合,催生新产品、新技术、新模式。
2016年大数据领域会发生什么?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,下面就来看看到底哪些大数据预测值得关注。
工业互联网的出现,让网络连接了人与人之后,又将机器与机器,机器与人类连为一体。而随着云计算在工业中的应用,工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效,产品品类却极端丰饶的世界。然而,要想实现上面的设想,“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。工业云厂商究竟如何去克服,是我们必须审视的问题。
云计算服务与工业结合,在业内有个专有名词——“工业云”。在笔者的理解里,工业云其实是几年前提得比较多的软件公共服务平台的延伸,都是为中小企业提供在线的软件服务。而实际上,工业云的内涵远不止于此。只要是工业运用到了云计算技术和服务,都应该算在工业云的范畴,这就包括弹性云计算、存储、数据库等IaaS、开放平台PaaS及各类应用软件的SaaS服务等。
数据,是连接三大技术趋势的纽带,也是驱动数字化转型的“新电力”。对任何一家现代企业而言,数据都是至关重要的宝贵资产。充分利用云平台上的先进服务和工具,企业将有能力激活数据中蕴藏的智能,从而将云计算、大数据与智能有机联系起来,让“三驾马车”共同发力,助力企业在数字化转型中占得先机。
大数据是工业4.0时代企业决策的隐形推手。虽然大数据应用前景光明,是资本和市场的宠儿,但哪些深藏于光鲜之下的不完美和隐忧也同样不容忽视。本文从九个方面详细介绍了目前大数据存在的痛点。
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