如何构建和规划数字化工厂？

围绕激烈的市场竞争，制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等压力。如何快速适应市场的变化，实现从“以产定销”到“按订单生产”模式转变？数字化工厂提供了较为理想的解决方案。

工业4.0数字工厂探营： 中企离智能制造有多远？

整体来看，中国制造业目前基础方面还不够强。特别是传统的基础材料、基础技术、基础工艺和技术平台。而智能制造又要求和信息技术结合，像传感器、工业软件、工业互联网和工业大数据等新问题或是未来发展的瓶颈。

工业数字化时代，人、机器、系统连接灵魂是什么？

在每个人都在谈论工业4.0的今天，工业4.0最为吸引人的一点是其对于未来工业智能化和数字化的阐述。想象一下：未来的工业产品从设计创意开始，直到成品出厂，都可以由信息化系统提供无缝的数据和管理支持，那将是一种怎样的井井有条，而人本身的创造力和智慧，将得到怎样的解放和发挥？

解读数字化工厂的运转理念和管理模式

数字化工厂只是迈向工业4.0的阶段性目标。从数字化工厂到工业4.0，还有漫长的演进过程。如果说，对工厂架构和组成的实地走读，给我们带来的是实践层面的冲击。那么，对工厂运转理念和管理模式的前沿解读，相信将可以给我们带来思维层面的更多启示，乃至启蒙。

从本质上告诉你 数字工厂、智慧工厂和智能制造的区别

数字工厂、智慧工厂、智能制造三者的概念正逐步走向现实工厂，那么他们三者的区别是什么？数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。

数字化工厂引领工业4.0从梦想到现实

无论身处工业2.0还是3.0阶段，许多企业在怀揣数字化工厂梦想的同时，却往往尚未形成清晰的思路。随着“工业4.0”的热潮从德国涌向全球，越来越多的中国企业正决意将未来制造的愿景变为现实，以期在数字化引领的工业变革中尽早谋篇布局。

CAM、DNC、MES集成构建数字化柔性加工能力

MES填补了制造信息链条上最基础的环节，是实现车间信息化的利器，离散制造企业期盼着MES能够大幅度推进制造业信息化的进程。有MES管理的加盟将大幅度提高零件加工的数控化率、数控设备的有效利用率、数控加工效率与产品质量、数字化生产线的柔性加工能力、产品的异地协同制造能力，从而大幅度提高企业市场应变能力，全面提高企业核心竞争力。　

数字化工厂究竟是如何运行的？

数字化工厂主要是将整个生产的信息总结为三类对象。这三类对象分别为：产品、工艺及资源。详细地讲，产品主要是指汽车的零件信息，其中包含车身件、装配件及标准件。工艺是指描述如何安装零件的方法，以及零件安装的后质量特性，一般汽车厂都会以工艺卡的形式体现整个装配的工艺。资源是指为生产提供的全部的设备以及人员。

十分钟看懂传说中的西门子数字化工厂

说到数字化工厂，我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念，德国的工业4.0，美国的工业互联网，中国的智能制造。数字化工厂，其实不是什么黑科技。其实它所有的技术都是现成的，只是把这些现有技术进行重组。