窥控工业大数据背后被遮掩起来的财富

当我们在谈大数据的时候，我们在谈论什么？大数据产业火爆的背后，有着深厚的利益驱动性，于是各大商家与企业纷纷趋之若鹜，想要窥尽大数据背后被遮掩起来的财富。毫无疑问，变现，是大数据火爆的背后原因。

工业大数据推动智能制造发展作用机理探析

随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，使得工业企业所拥有的数据日益丰富。工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的数据，呈现出大体量、多源性、连续采样、价值密度低、动态性强等特点。

工业大数据应用如何进行“集成应用”

2016年的德国汉诺威工博会虽然已经落幕了，但是工业4.0却是刚刚开始起步，它所指引的工业未来发展方向，还是值得每个行内行外人扎堆进入和深深思考。本文从工业大数据的角度给各位蜂迷解读工业大数据应用如何进行“集成应用”？

一探究竟 工业大数据的真正意义和价值

大数据“多”、“快”“好”“省”的优点奠定了新工业革命的基石。“数据多”，随着科技水平的进一步发展，大数据将无限逼近真实世界。“速度快”，全天候随时实现信息交换，没有时滞。“效果好”，大数据增加了人类的“观测”能力。美国麻省理工学院布伦乔尔森将大数据称之为人类社会行为观测的“显微镜”，就像望远镜让我们能洞察遥远的星河，显微镜让我们观察微小的细胞一样，大数据将帮助我们完成在通常的眼光下无法完成的工作。

工业大数据七大运用剖析

随着信息化与工业化的深度交融，信息技术渗透到了工业公司产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业主动操控系统、工业物联网等技术在工业公司中得到广泛运用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技能在工业范畴的运用，工业公司也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业公司所具有的数据也日益丰厚。

工业大数据是什么？为什么？怎么办？

工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看，比较容易。　大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。

工业大数据：车间物联网数据管理

专家们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。

黑客帝国的前奏：工业大数据的崛起

无论是德国的工业4.0，还是美国的工业互联网，或是我国的中国制造2025，都离不开 大数据 ，可以说，大数据在工业的崛起将重塑整个商业社会，其影响力甚至不是互联网所能比的，你信吗?事实上，工业4.0带来的智能生产、智能运维、智能服务、云工场及跨界打击将重构整个商业体系。

IBM Watson IoT Platform挖掘工业大数据背后的巨大商机

在过去的十年里，我们目睹了互联网给人们生活带来的巨大变化。从查看天气预报、信息聊天、网上购物到预定车票，互联网技术彻底变改了人类的生活。今天，物联网时代正在来临，这将是一个比传统互联网大一万倍的系统。未来，我们身边的智能手机、冰箱、电视、洗衣机、汽车、路灯、工厂设备等等几乎所有的设备都是和网络连接的，人、数据、设备将形成一个巨大的网络。