说一下国内做MES的几类厂商

开头先表明立场：本文不搞粗暴的MES企业排名，只给大家剖析下现在做MES的几类企业。因为在没有特定的条件，怎么排位都很主观，就跟小马过河一个道理。

有一点特别想吐槽，就是现在大多数的MES厂商都还在比较功能，比如：OEE有没有设备联网，有没有图纸，有没有质量等等；但是这个是最没意思的，因为大家都一样的，都有，这就是MES？错！

我们不能用MES这个词来认为这就是MES，这只是个名词，应该用智能制造来考虑。

先简单说一下目前市场上做MES的厂商有哪几类，各自有什么优劣势。

目前中国市场上做MES的三类企业？

第一类做硬件起家的。

例如起家就是做机联网的。还有做组态软件的。组态软件（就是工位机要连到机床上，要能读机床PLC上的一些数据，这个里面的那个接口就叫组态。）

包括有些硬件厂商，他们也搞MES，比如说有些电表厂，他们现在也搞电能。

他们做出来这个东西往往都是一种数字的叠加。

这是一类MES厂商。

劣势：这种做设备起家的，它往往就会考虑我设备的自动化，在往设备的智能化上去走，他们瞄准的是单设备效能；它的MES针对的不是整个工厂的一个描述。

第二类MES厂商。

就是原来做过一些小的项目，感觉这个东西还蛮好做的，然后就纠集了几个人开始搞MES（这类MES厂商，市场上特别多），他们往往把ERP跟MES分成了两个系统，认为MES是MES，ERP是ERP。他们可能对这个价值化理解的还是不够。

劣势：对价值化的理解不够。

第三类就是传统的做ERP的厂商做MES，包括我们普实软件，用友金蝶这类型的。

劣势：对设备的理解。

这三类MES厂商最大的区别是什么呢？价值化！

我们先来看一张图。这张图我们做ERP的应该都很熟悉的，几乎经常看的到，ERP的图里面其中有一个价值化，这往往是大家会忽视的。

你看大部分做MES的，他们能提供出来的数据是什么？OEE（全局设备效率）从50%到65%，是吧？多的15%是什么东西呢？对企业来说，它的意义是什么？能挣更多的钱？那问你挣多少钱呢？最终产出交出了多少呢？不知道。

传统ERP厂商做MES的三大优势：

优势1：相比一二类MES厂商最大的一个优势就是：对价值化的理解。信息化一直在说为什么要成本一体化。给成本一体化做一个核心的名词，就是【价值化】。未来企业中的每一个动作都需要让它有个单价。而在传统的MES中没有单价这个概念，

优势2：其实本身MES是ERP的一种延续。如果你要完成工厂全流程优化的话，没有ERP可行嘛？肯定不行，是不是？所以说从这个理论的层面上来讲，做ERP的公司具有其他公司不可替代的优势。

优势3：一个系统，无论是MES还是ERP，还是OA，你要输出，输出有几种方式，查询最主要的方式：图表、打印，接下来推送，往几个地方推送，邮件批掉，是吧。看板要推送吗？数据分析的大盘上要推送，这些都叫平台。因为它是通用的。无论你是ERP还是MES还是OA，都通用。他们忙着抢项目，没有时间来做这个平台。

本身就有ERP的基础，就有大平台，很多工具在MES上都是通用的。直接集成MES。我们普实做这个。

当然我上文也提到，传统ERP厂商做MES有个缺陷，就是对设备的理解

但是随着工业互联网的推进，现在都开始要数据上云，政府都在推，推的越来越多以后，这个对传统ERP厂商其实是很大的一个契机。

原来是短板的,未来就变成了一个长板，这变成公共的一个数据了。专门有人为我们来做工业数据的上云？你上了云以后，那么我们这些数据就可以享用了，把我们的短板补起来，我们的长项是在价值化上。最终怎么能够让这个数据价值化。

当然还有其他优势，就是怎样把这个【价值化】通过一个链条的方式，从原料到成品，把它串起来，这个时候价值化是最大的，你单看一个产品，毛坯生产的快或某个零件生产的话那是不顶用的，要一起生产的话要一起均衡才行。MES下手的是在这部分。

最终就是以客户为中心，快速响应，敏捷制造，有效产出。有效产出这个词还是蛮难理解的，要想深刻理解有效产出。推荐大家看一本书，高德拉特的《目标》，很有意思的一本小说，无论你是做ERP还是做MES，你只要做跟生产相关性的软件都值得一看。看完你会对这块儿理解更深。

实在不想看的，B站上有这本书改编的电影。

MES的名词大家知道叫制造执行系统。做的都是制造业。制造业它要有竞争力，那么就要以合适的成本，或者低于同行的成本，生产出优于同行质量的产品出来，这它就有优势，是不是？

例如卖快餐，你成本10块钱，质量跟大家一样，市场卖12块，你能卖11块，成本12块的肯定卖不了，是不是？那么它慢慢它就有优势了。

所以说如果说制造业还想活着，下一关一定要做MES，这是迫在眉睫的一个事情。

当然，现阶段，并不是每个行业都适合做MES，有些行业就天生适合，比如：汽车、机械、电子、电信工程等领域。

所以具体还是要根据企业的实际情况，什么行业，多大规模，想实现什么需求等等来抉择。