【行业案例】汽车焊装车间烟机的预测性维护 | 活用边缘计算确保烟机“无间断”运行，贡献环保力量

工艺介绍

汽车焊装为整车生产四大工艺中的第二道工艺，主要将冲压成型的车身组件组装成一个完整的车身。焊装工艺中，以机器人的点焊、弧焊为主，中间会有视觉检测焊接状态的工位。

作为国家大型汽车制造企业之一，在中国市场拥有极高的占有率，因而期望在业务层面提升设备的稳定性，稼动率，安全性，且降低总投入成本。

课题

01、难以获取电机运行参数

焊装现场需要大功率的排烟机来保障现场的生产环境，现有烟机不带变频器，保全人员无法获得电机的运行参数

02、无法实时掌握电机状态

由于电机位置在车间的二楼，不便于维护人员的测量，因而难以实时掌控电机的状态。

一旦电机出现故障，保全人员不能第一时间了解情况，会对现场环境和外部环境造成危害，可能面临环保机构的警告和罚款，对企业生产和环境保护造成极大的影响。

解决方案

1、通过振动和温度来监视轴承异常

通过持续监视振动，可以快速检测出轴承异常的迹象。除此之外，还可同时测量每天检查的电机表面温度。

可以测量高达10kHz的振动频率，因此可以在早期检测到电机异常。

2、根据老化程度全面监视电机和负载的异常

通过两种算法来计算老化程度1和老化程度2，以复合方式监视异常。

老化程度1：

适用于监视对电机轴产生不规则影响的异常，因为它可以将采样期间所采集的整个电流波形数据，与理想的正弦波之间的偏离度换算成数值。

老化程度2：

可从影响电机旋转轴的频率成分中，明显地捕捉特定的频率成分并转换成数值，因此适用于监视定期发生的异常。特别是在有变频器干扰的环境下，也可以高灵敏度地检测异常。

3、通过专用监视软件，电机状态一目了然

通过已连接到网络的K6CM系列，可一览显示最多10台电机的状态。最多可浏览30台K6CM的数据。（1台电机上可安装3种K6CM。）

显示多台电机的报警状态，可按时间顺序确认电机状态的变化。并通过图表掌握测量值的趋势。（测量和累积的数据可以输出为CSV格式，对创建报告和统计资料非常有用）

控制系统

      *电机状态监视器 K6CM系列

      *温度状态监视设备 K6PM-TH系列

实现价值

1. 符合生产环境保护标准

2. 避免意外停机，实现“无间断”生产

传统的预测性维护，系统搭建周期长，需要庞大的原始数据支撑，引进壁垒高。

欧姆龙基于设备层的预测性维护方案，利用边缘计算方式，无需针对特定设备进行开发编程，在设备层实现产线级保全和远程监控，导入周期短、现场操作更简单。

【经营层】

■ 作为一家大型汽车制造企业，走在行业的前端，率先采用预测性维护方案，对生产环境及外部环境进行实时监测与保护，为环保事业与可持续发展作出了贡献。

【管理层】

■ 通过预测性维护，保障了烟机的稳定运行，避免意外停机造成的生产损耗，大幅提升设备稼动率。

■ 无需依赖熟练维护人员的经验，且减少了人工定期巡检，以及大量检查项目所带来的高额维护成本。

【工程师层】

■ 实时监测电机的多种数据，提前预防或第一时间应对电机的故障发生，无需在现场耗费大量时间点检与维护。

■ 通过专用监视软件，电机状态一目了然。且操作简单，易上手，测量和累积的数据可以输出为CSV格式，对创建报告和统计资料非常有用。

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