“节”尽所能,研华专注暖通空调能效管理
“双碳”目标相继被写入政府工作报告和“十四五”规划,拉开了新一轮绿色低碳发展的大幕,作为能耗大户的暖通空调行业亦加快了绿色低碳转型的步伐。
作为工厂和园区不可或缺的公辅设施,暖通空调系统一直是能源消耗的焦点。如何开展节能化建设和改造,越来越受到用能单位的关注。
在暖通节能管理的过程中,您是否会存在这些顾虑?
暖通能效管理4难
一、产品介绍
研华暖通空调能效管理iEMS/HVAC,通过精益化控制,提供“一站式”能效管理,从设备管理——异常侦测——能效诊断分析——策略优化的路径,建立闭环管理链路。系统全面采集暖通空调各设备运行参数、能耗、天气等数据,实时监测系统及设备的运行状况,针对异常及时进行提醒。基于多层级的人工智能算法和专家知识图谱,对制冷机组、冷却水系统、中央空调整体系统等进行局部或全局寻优,由系统自动给出调整建议,同时结合边缘端实时智控,将寻优的参数及时下发到边缘侧的设备,实现高质量节能。
在数据采集层,基于使用者不同的使用目的,我们也推出了不同种类的边缘端数据接入方案。
第一类:纯粹做数据采集的小巧型采集网关;
第二类:可以实现设备反控的RTU边缘智能控制器;
第三类:适合做数据预处理分析、存储、展示的数据服务器;
第四类:含有HVAC专属控制策略的HVAC边缘智能控制柜;
第五类:含有能效计算的HVAC专属能效计量柜。
在云平台层,iEMS方案以研华数字孪生低代码平台WISE-InsightAPM为底座,该平台提供快速设备接入、数字孪生模型构建、2D/3D可视化、警报与通知、设备绩效等功能,以支持平稳高效的运行。
在HVAC应用层,我们覆盖了多个关键模块,包括能效管理、运行评估、策略优化、以及报表报告等。在接下来的详细介绍中,我们将深入阐述这些层面的功能,确保全面理解我们的方案及其应用范围。
二、如何构建高效暖通空调能源站
高效能源站的构建可视为一个“看诊-开药-根治”的医疗过程,而通过研华iEMS HVAC应用,您只需三个简单步骤即可完成整个构建过程。
第一步 透过数据的监测分析找出各个环节的浪费点
第二步 依据诊断分析结果分类别执行改善措施
第三步 结合AI算法,动态调整系统运行策略,这些策略透过平台下发到边缘端控制器,再由边缘端控制器下发到具体的设备,实现实时智控。
三、功能介绍
研华暖通方案的功能设计,也是阶梯式的三阶段设计。
1.监控分析
(1)数字孪生空调站房:全方位监控,实现无人值守能源站
3D可视化 | 设备运行监测 | 实时报警通知
贯穿系统层→设备层→参数层,全方位掌握系统运行资讯、实时监控设备运行状态,及时发现运行异常并通知。
(2)能效分析:多维智慧分析,深挖数据价值
能效总览 | 能效对标 | 设备能效分析
覆盖点→线→面不同维度的能效KPIs对标分析,广度、深度齐发力,主动优化运行策略。
(3)运行评估:剖析能效根因,指导精准优化
经济运行评估 | 能流运行评估 | 周期能效统计
不再局限于单个设备能效,深入探索影响系统能效的各个测点参数。借助“流程图”,构建一套根因分析模型,分析影响六大关键能效的上下游因子,对标能效标尺,统计周期工况下能效的出力情况,为企业提供明确的优化方向。
2.智能诊断:
智能诊断具备基于专家系统或数据驱动的异常自动诊断功能,涵盖设备运行参数、系统能效、系统或设备运行故障等多类别诊断项。
(1)能效评估报告:一键生成,暖通项目节能评估好帮手
能效评估报告,以能源站系统为核心对象,深度分析客户关心的能效数据,依据评价指标快速评估节能潜力,让客户轻松掌握系统运行状况,为企业实现节能省钱提供决策支持。
● 报告自动生成并发送
依据采集的数据自动生成报告,并按照配置的邮箱定期自动发送,管理者无需登录即可轻松掌握系统运行状况和能效水平。
● 能效异常分析
基于评价标准,对运行能效及供回水温差进行异常分析,评价系统运行是否处于合理状态。
● 智能诊断及建议
内置诊断工具,自动对系统能效、峰平谷运行时段、供回水温差进行异常诊断分析并给与优化和建议。
● 节能评估
依据评价标准对系统进行节能潜力的评估及最大、最小节能量的预估。
(2)实时智能诊断:兼顾安全与能效,保障系统安全稳定高效运行
iEMS.HVAC内置的诊断规则库,可对冷站系统进行实时智能诊断。规则涵盖:
设备异常诊断: 如冷机排气压力、水泵轴承温度、冷塔出水温度等
系统异常诊断: 如冷冻水供水温度、冷却水供回水温差等
3.AI节能调优:
(1)AI节能策略
通过对场域公辅设备,如暖通空调系统、空气压缩系统等各关键设备的能耗和性能数据进行监测,对影响设备及系统运行效率因子的多维度分析和诊断,给出相应的优化策略,从而达到节能效果。例如研华暖通节能AI算法,可以实现SCOP系统能效5.0以上,以达到高效冷站的要求。应用的AI核心寻优算法主要包括:基于冷机的最佳能效策略进行优化控制;采用等边际算法、遗传算法,进行迭代优化计算,在保证系统能耗最小的前提下输出系统最优能效;负荷预测及按需生产,建立负荷模型,对负荷变化进行预测。优化系统的加减机逻辑,以做到提前响应、按需生产。
(2)云+边混合智控
动态调整系统运行策略,通过云平台下发到边缘端控制器,再由边缘端控制器控制具体设备,实时智控,实现冷热源系统全自动化运行。
四、适用场景
五、产品效益
暖通空调能效管理主要定位三个Level的价值
Level1通过设备及环境相关数据采集,实现占市面70%市场份额的主流水冷式、风冷式和地源热泵式能源站的全方位监控和能效分析,打造数字化能源站,实现智能化管理,并为节能改造提供准确的数据;
Level2 基于诊断规则,智能检测不同设备各类故障和潜在风险,及时执行养护工作,保障系统与设备高效健康运行,从而实现系统5%~10%的节能;
Level3基于多层级的人工智能算法和专家知识图谱,根据案场情况对制冷机组、冷却水系统、中央空调整体系统等进行局部或全局寻优,由系统自动给出调整建议,比如机组运行台数,冷冻水出水温度设定值等,并辅以设备或系统的节能改造措施,实时进行系统或设备智控,打造“实时监控->AI寻优->运行策略调整->再监控->再寻优->再调整”的循环迭代过程,使系统一直处于高能效工作状态,可实现系统整体能耗降低20%~50%。
除了系统的整体能耗降低外,通过该方案的允入,同步可实现设备健康度10%~20%的提升,组织运维效率10%~30%的提升,空调机房无人或少人值守,从而提高系统的管理水平和控制水平,达到节能降耗、提质增效的目的。
六、案例
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