基于机器视觉的轴承密封圈表面缺陷检测

轴承密封圈是一种用于保护轴承的重要密封元件。轴承密封圈的主要作用是防止轴承内部润滑脂泄漏、防止灰尘、污垢和水进入轴承内部，从而延长轴承的使用寿命并保持其良好的工作状态。

轴承密封圈通常由橡胶、氟橡胶、硅胶等材料制成，具有良好的密封性能和耐用性。有不同类型，包括单唇密封、双唇密封、接触式密封、非接触式密封等，满足不同工作环境和要求。

轴承密封圈在工业和机械设备中起着至关重要的作用，有效地保护轴承免受外部环境的影响，确保设备的正常运行和长期稳定性。

为解决客户产品测量编程量大、效率低等问题，思普泰克提供了高效、简洁的O型圈快速测量解决方案。

配置：思普泰克旗下的云盘高速视觉检测设备，配备密封圈专测程序，无需编程，零件放置在工作台,即可输出结果。

对于机器视觉光源来讲，要想找到一款光源可以适用所有的橡胶圈是不可能的。但是一套视觉系统下来，如果只能适用一款产品的话，可能成本上又不划算。因此只能尽量考虑可以比较多的适用产品才是关键所在。或者是只做那些产量比较大的橡胶圈。量少的橡胶圈上视觉检测项目可能是不划算的。

橡胶密封圈圈产品的检测，分辨率还是要高一点比较好。较高的分辨率，可以获得更多的细节，可以检测出更细小的缺陷。通常考虑500万像素级别的工业相机。当然更高的分辨率，对于项目本身可能并不会有太大的帮助，因为产品本身并不具有这么高的精度，所以分辨率恰居中恰当即可。

工业镜头倒是没有太多的要求，使用普通的CCTV镜头基本能满足要求。对于一些有通孔的产品，又比较大时，则可以考虑远心镜头。

然后就是图像处理算法，通常都是环形的，因此可以考虑使用环形ROI工具，然后使用粒子分析来处理，如果其中有缺损、疤子、污渍、麻点等，大部分的缺陷都是可以检测出来的。当然前提是光源照明可以将特征表现的比较明显。如果缺陷特征与背景特征区别不大，那么系统稳定性可能就无法满足了。边缘一般可以考虑曲率、卡尺、边缘点检测器等算法。主要还是要看具体的检测项目。有些要求比较简单，有些要求则比较复杂。

基于机器视觉的橡胶密封圈案例

本案橡胶圈缺陷检测的机器视觉应用项目。主要检测橡胶密封圈生产过程中直径为7.20*厚度2.70mm的柱形样件的外观检测，检测速度每分钟200-280件。

检测效果