【欧姆龙】AI控制器新品发布，现场智能化全面升级

2018年第四季度欧姆龙自动化（中国）有限公司对外发布，[搭载AI的机器自动化控制器NX701-Z□00 / NY5□2-Z□00系列] （以下简称AI控制器）即日起在中国市场首次发售。

随着制造业的快速发展，产品制造也日趋复杂化，并且全球范围内劳动力日益低下，导致缺乏相应地熟练技工。

欧姆龙通过在生产现场的装置层运用AI/IoT技术，将熟练技工的直觉、经验等隐性知识转化为显性知识，实现“人与机器共同成长的未来工厂”。

欧姆龙构想的未来工厂与借助AI控制器实现的方法

欧姆龙全新推出的AI控制器，通过在控制功能的基础上搭载独有的AI功能，能够以微秒级精度实时运用装置层的信息。利用超高速、高精度检测出装置上瞬时发生的“反常”状态，并实时反映到控制中，不仅可以监控装置层的趋势，还可以防止高速生产时瞬时发生品质不良的问题。

实现了AI与控制相融合的终极AI边缘控制器

欧姆龙始终致力于解决生产中出现的课题，推动生产革新。尤其是欧姆龙智能制造理念「i-Automation！」中的intelligent（智能化）。欧姆龙将诸多产品系列进行联网，融合FA与ICT，推动客户的生产革新。通过信息的存储、可视化和解析，向创造附加价值的制造现场变革。

主要优势

1、通过实现状态基准维护，开启维护创新

根据装置数据，实时监控“反常”状态，并在与装置状态对应的最佳时机实现状态基准维护。

From事后/定期维护

由熟练技工进行事后/定期维护

根据长年培养出来的直觉、经验，执行事后/定期维护（时间基准维护）。

To预测维护

利用AI控制器实现预测维护

根据装置数据，AI将对装置状态进行监控。并在与装置状态对应的最佳时机执行预测维护（状态基准维护）。

2、能够实现高速高精度检测“反常”的AI控制

凭借独有的数据运用功能，实现了终极边缘控制，从而实现前所未有的装置状态可视化。因此，AI控制器能够以微秒级精度检测出装置的“反常”状态。

AI与以往方法的检测能力比较

（电压、电流等时间序列数据示例）

3、将能够高精度检测“反常”的特征量转化为软件部件

根据目标机构的运行数据，将判断为“反常”所需的最佳特征量转化为软件部件，作为AI预测维护程序库。可轻松开启预测维护工作。

4、将环境变化的影响控制在最低限度，实现稳定性

装置起动后经过的时间，受季节、早晚日夜等环境温度的影响，会发生变化。为此，欧姆龙开发出能够将该影响控制在最低限度的独有特征量，为客户实现稳定的预测维护工作提供支持。

平均值等一般特征量

欧姆龙开发的独有特征量

产品规格

（点击查看大图）

*欧姆龙「i-Automation！」理念

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