质量管理 | 离散制造业质量数据管理方案
离散制造业正面临着激烈且严苛的市场环境,企业只有不断提高产品质量、降低生产成本、优化生产流程才能实现持续快速发展。Q-DAS 软件作为一款先进的质量管理软件,为离散制造业提供了强大的解决方案。它能够帮助企业实现数据采集、分析和报告的自动化,提高质量管理的效率和准确性,为企业的决策提供有力的数据支持。
Q-DAS专注于制造过程数据统计分析和质量数据可视化管理及报告,最早为大众、宝马、博世、麦格纳等公司开发制造质量管理系统,并逐步推广到汽车、航空、机械制造、电子、食品、医药和化工等行业。Q-DAS软件系统以人、机、料、法、环为主线,贯穿并涵盖企业制造PDCA全过程。
PART1
Q-DAS 1.0
■ SPC系统国际标准的制定者(ISO 7870 、ISO 22514【Q-DAS拥有基于ISO22514标准自动计算CP,CPK能力的专利】、ISO 11464 、德国VDA SPC/MSA 的所有核心算法);
■ 行业标准的制定者(AQDEF、Q-IF、Q-SAP/MES/PLM );
■ 企业标准制定者(Ford, GM, Chrysler, VW, Mercedes, BMW, Daimler, Magna, Bosch, ZF等40家大型公司都在公司章程中强制指定为SPC系统供应商)。
PART2
Q-DAS 2.0
Q-DAS CAMERA 解决方案(数据采集、数据监控、数据管理、数据评定、数据报告、数据归档。
PART3
Q-DAS 3.0
■ 真正意义上的(工业4.0/适应中国制造2025战略);
■ 智能质量大数据分析系统(全生命周期质量管理)。
#应用场景
01生产过程监控
▶ 通过实时采集生产过程中的数据,如尺寸、重量、温度等,对生产过程进行实时监控。一旦发现数据超出控制范围,立即发出警报,以便及时采取措施进行调整。
▶ 利用 SPC 工具对生产过程进行统计分析,判断过程是否稳定,是否存在异常波动。通过分析过程能力指数,评估生产过程的能力水平,为改进生产过程提供依据。
02测量不确定度/测量系统分析
依据VDA5手册对测量设备与过程进行测量不确定度分析或集团MSA 手册进行分析与评估。通过相应指标,判定数据本身质量。
03产品质量检验
▶ 制定详细的检验计划,明确检验项目、检验标准和抽样方案。利用 Q-DAS 对检验数据进行记录和分析,判断产品重要被测参数是否合格。
▶ 对不合格产品进行追溯和分析,找出不合格的原因,采取相应的措施进行改进,提高产品质量。
04供应商质量管理
▶ 要求供应商提供产品的检验数据,利用海克斯康供应商管理软件对供应商的产品质量进行监控和分析。通过供应商提供的Q-DAS 报告,进行质量传导,分析供应商的过程能力指数、交货质量等指标,评估供应商的质量水平。
▶ 与供应商建立数据共享平台,统一Q-DAS软件里评定准则的算法,及时反馈质量问题,共同改进产品质量。
#实施步骤
01需求分析
▶ 了解企业的质量管理需求,明确应用场景和目标。
▶ 对企业现有的质量管理体系和数据采集方式进行评估,找出存在的问题和改进的方向。
02软件选型
▶ 根据企业的需求和预算,选择适合的 Q-DAS 模块。
▶ 考虑软件的易用性、可扩展性和与企业现有系统的兼容性。
03数据采集方案设计
▶ 确定数据采集的方式和频率,选择合适的数据采集设备和传感器。
▶ 设计数据采集的流程和表单,确保数据的准确性和完整性。
▶ 对测量设备生成的数据格式进行评估,可以直接或通过数据转换器统一为Q-DASAQDEF格式数据,以便后续分析工作。
04软件安装和配置
▶ 安装 Q-DAS 软件,并进行相应的配置和调试。
▶ 与企业现有的系统进行集成,实现数据的无缝对接和共享。
05培训与推广
▶ 对企业的相关人员进行 Q-DAS 软件的培训,使其掌握软件的使用方法和操作技巧。
▶ 在企业内部进行推广和宣传,提高员工对质量管理的重视程度和参与度。
06运行和维护
▶ 正式运行 Q-DAS 软件,对生产过程进行实时监控和数据分析。
▶ 定期对软件进行维护和升级,确保软件的稳定性和安全性。
#应用效果
01提高产品质量
▶ 通过实时监控生产过程和对测量系统进行分析,及时发现和解决质量问题,提高产品的一致性和稳定性。
▶ 对不合格产品进行追溯和分析,找出问题的根源,采取有效的措施进行改进,降低产品的不合格率。
02降低生产成本
▶ 优化生产过程,减少废品和返工,降低生产成本。
▶ 提高测量系统的准确性和可靠性,减少测量误差,降低原材料和零部件的浪费。
03提高生产效率
▶ 实现数据采集和分析的自动化,减少人工操作,提高工作效率。
▶ 及时发现生产过程中的异常情况,采取措施进行调整,减少停机时间,提高生产效率。
04增强企业竞争力
▶ 提高产品质量和生产效率,降低生产成本,增强企业的市场竞争力。
▶ 为企业的决策提供有力的数据支持,帮助企业制定更加科学合理的发展战略。
总 结
Q-DAS 软件作为一款先进的质量管理软件,在离散制造业中具有广泛的应用前景。通过实施 Q-DAS 软件,企业可以实现数据采集、分析和报告的自动化,提高质量管理的效率和准确性,为企业的持续发展提供有力的支持。在实施过程中,企业需要根据自身的需求和特点,选择合适的软件模块,设计合理的数据采集方案,加强培训和推广,确保软件的顺利运行和应用效果的实现。
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