通过深度学习， FLIR Firefly DL相机可快速实现自动化

相机深度学习

深度学习、人工智能、机器视觉的概念早已不是什么新鲜事，近两年来，随着这些技术的成熟运用与发展，深度学习与机器视觉的融合创新在更广阔的应用市场中大有作为。

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和成本。相较于传统机器视觉通过视觉工程师来设计算法模型，深度学习技术比较大的不同在于，程序能够自主发现需要用什么特征，通过什么样的逻辑关系来完成图像分析任务，实现由程序来设计算法模型。

目前，深度学习技术已经被机器视觉开发者广泛地认可与运用。Teledyne FLIR推出了Firefly DL 相机，它能够将您经过训练的神经网络部署到具备 Neuro 技术的 FLIR Firefly DL，并通过无需主机 PC 的相机内建决策降低系统成本和复杂性。Firefly DL 摄像头的尺寸小巧、重量轻且功耗低，是嵌入移动、桌面和手持系统的理想选择。

Firefly DL相机亮点

● 用于加快部署和实现新可能性的深度学习

快速开发和部署 AI 解决方案以处理自动化任务。

● 相机内建的深度学习推断

将您经过训练的网络部署到 Firefly DL 摄像头来降低系统成本和复杂性，无需用于任务分类的主机系统。

● 非常适合嵌入紧凑的便携式设备中

小巧的 27 mm × 27 mm × 14 mm 尺寸， 功耗仅 2W，重量仅 20 克。

技术参数

配件

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