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智能检测 | 探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案

智能检测 | 探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。

为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

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四大精彩案例解析

01、监控脱料板

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模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏

在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,例如NMB6-F104M型号,来检测脱料板。在模具的每个角上安装一个传感器,以确保充分保护模具,如果模具的四个角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板的触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程的连续性和安全性。

02、零件脱出滑槽检测 

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通过对射型光电传感器确认零件是否脱出

在生产过程中,确保模具的安全往往只需确认零件是否已顺利脱出。我们利用对射型传感器,例如MD17或MV17型号,来监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦脱落的零件遮挡了传感器的检测光束,便能立即检测到。

03、具有更宽检测区域的可靠目标检测

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通过光栅和槽栅传感器提供更宽的检测区域

槽型光栅传感器,如RAL150,是确认零件成功弹出的理想解决方案。相较于单线对射光束,槽型光栅传感器提供了更宽的检测范围,这一特性在零件弹出位置和方向难以控制时显得尤为重要。这种传感器能够在整个检测区域内进行目标物的探测,并且具备可调节的灵敏度设置,使得无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定可靠的检测。

04、通过相机系统即时“绘制”零件模具 

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通过相机系统将模具表面或模具与存储的示教图像进行对比

近年来,随着相机技术性能的提升和成本的降低,其应用正迅速扩展。倍加福的工业相机系统,例如视觉传感器VOS2000-F226R,能够实时捕捉零件模具的图像,并从较远的距离进行扫描,检测出多余的废料。这种系统通过比对实时扫描图像与预设的参考图像,能够准确识别出模具中的异常废料。

如果成型模具出现严重损坏,该系统还能通过检测工具的尺寸变化来识别损坏情况。

为了确保基于相机原理的传感器性能,需保证目标区域的充分照明。在模具检测中,上下模具之间的距离越大,产生的阴影越少,这有助于提供稳定的照明,从而获取更清晰的图像。

 关于倍加福

倍加福–未来自动化的驱动者和创新者

倍加福以德国曼海姆为公司总部,凭借其持续不断的对创新技术的研发,向全球工厂自动化和过程行业的客户提供丰富而多样的产品,致力于自动化行业的传统应用和面向未来的应用。同时,倍加福不断推动前瞻性技术的开发,为客户迎接即将来临的工业 4.0 的挑战铺平了道路。

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王静
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